ISmVarianceAnalysis.SumSquared

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Sub UserProc;
Var
    VA: SmVarianceAnalysis;
    res: Integer;
    m: Array Of Double;
    SS: IVarianceAnalysisSumSquared;
    UE: IVarianceAnalysisUnbiasedEstimation;
Begin
    VA := New SmVarianceAnalysis.Create;
    m := New Double[5, 3];
    m[0, 0] := 1; m[0, 1] := 4; m[0, 2] := 1;
    m[1, 0] := 2; m[1, 1] := 3; m[1, 2] := 2;
    m[2, 0] := 3; m[2, 1] := 3; m[2, 2] := 1;
    m[3, 0] := 4; m[3, 1] := 1; m[3, 2] := 2;
    m[4, 0] := 5; m[4, 1] := 1; m[4, 2] := 1;
    VA.Data := m;
    VA.AnalysisType := VarianceAnalysisType.TwoFactor; // two-factor analysis
    VA.ConfidenceLevel := 0.05;
    res := VA.Execute;
    If res <> 0 Then
        Debug.WriteLine(VA.Errors);
    Else
        Debug.AssertMsg(False,"Results: ");
        Debug.WriteLine("Sum of deviation squares");
        SS := VA.SumSquared;
        Debug.WriteLine("rows : " + SS.Rows.ToString);
        Debug.WriteLine("columns : " + SS.Columns.ToString);
        Debug.WriteLine("accuracy : " + SS.Accuracy.ToString);
        Debug.WriteLine("Total: " + SS.Total.ToString);
        Debug.WriteLine("Unbiased estimate of sum of deviation squares");
        UE := VA.UnbiasedEstimation;
        Debug.WriteLine("rows : " + UE.Rows.ToString);
        Debug.WriteLine("columns : " + UE.Columns.ToString);
        Debug.WriteLine("accuracy : " + UE.Accuracy.ToString);
    End If;
End Sub UserProc;