IClustersCompositionOrderItem.IndexLowerCluster

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Sub UserProc;
Var
    hc: SmHierarchicalClusterAnalysis;
    Obj: ISlSeries;
    x1: Array Of Double;
    Dist: ISlDistance;
    res, i: Integer;
    D: Double;
    ClsOrder: IClustersCompositionOrder;
    ClOrder: IClustersCompositionOrderItem;
Begin
    hc := New SmHierarchicalClusterAnalysis.Create;
    x1 := New Double[3];
    //adding characteristics, in this case, five objects with three characteristics
    x1[0] := 1; x1[1] := 1; x1[2] := 1;
    Obj := hc.Objects;
    Obj.Add.Value := x1;
    x1[0] := 2; x1[1] := 3; x1[2] := 2;
    Obj.Add.Value := x1;
    x1[0] := 3; x1[1] := 6; x1[2] := 3;
    Obj.Add.Value := x1;
    x1[0] := 4; x1[1] := 8; x1[2] := 10;
    Obj.Add.Value := x1;
    x1[0] := 5; x1[1] := 8; x1[2] := 0;
    Obj.Add.Value := x1;
    hc.ClusterLink := ClusterLinkType.Centroid;
    hc.ClusterCount := 2;
    Dist := hc.Distance;
    Dist.Type := ObjectDistanceType.EuclideanSqr;
    Dist.Standartization := StandartizationType.ScaleStd;
    res := hc.Execute;
    If res <> 0 Then
        Debug.WriteLine(hc.Errors);
    Else
        Debug.WriteLine("Order of cluster composition");
        ClsOrder := hc.ClustersCompositionOrder;
        Debug.WriteLine("Lower cluster Upper cluster Distance");
        For i := 0 To ClsOrder.Count - 1 Do
            ClOrder := ClsOrder.Item(i);
            d := ClOrder.IndexLowerCluster;
            Debug.Write(d.ToString + ", ");
            d := ClOrder.IndexUpperCluster;
            Debug.Write(d.ToString + ", ");
            d := ClOrder.ClusterDistance;
            Debug.WriteLine(d.ToString);
        End For;
    End If;
End Sub UserProc;