Linest(KnownYs, KnownXs, HasConstant, ReturnStatistics)
KnownYs. Множество значений y, которые уже известны для соотношения y = m*x+b. Значения должны быть больше нуля;
KnownXs. Множество значений x, которые уже известны для соотношения y = m*x+b;
HasConstant. Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна нулю:
True. Константа b вычисляется обычным образом;
False. Константа b полагается равной 0, а значения m подбираются так, чтобы выполнялось равенство: y = mx;
ReturnStatistics. Логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии:
True. Функция Linest возвращает дополнительную регрессионную статистику;
False. Функция Linest возвращает только коэффициенты m и постоянную b.
Метод рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую.
Если массив KnownYs имеет один столбец, то каждый столбец массива KnownXs интерпретируется как отдельная переменная. Если массив KnownYs имеет одну строку, то каждая строка массива KnownXs интерпретируется как отдельная переменная.
Массив KnownXs может содержать одно или несколько множеств переменных. Если используется только одна переменная, то KnownYs и KnownXs могут иметь любую форму, при условии, что они имеют одинаковую размерность. Если используется более одной переменной, то KnownYs должен быть вектором (то есть интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец)
См. также: