Линейная регрессия (МНК)

Выполняется расчёт метода «Линейная регрессия (МНК)». Входит в группу «Регрессия».

Для применения метода

После применения метода в рабочей книге на основе выделенных рядов будет создан вычисляемый ряд с наименованием вида «Линейная регрессия(<Список_Объясняющих_Переменных>)», содержащий результаты расчета. Например:

Настройка параметров расчёта

Для настройки факторов, используемых в методе, используйте группу вкладок «Уравнение» на боковой панели. Более подробно см. раздел «Настройка факторов».

Для настройки параметров расчёта используйте вкладку «Параметры» на боковой панели.

Для отображения вкладки

Параметры метода:

• Выходной ряд. Укажите ряд, в который будут выгружены результаты;

• Константа. Если флажок установлен, то в модели используется константа. Укажите метод расчёта константы:

• • Оценить. Значение константы оценивается автоматически при расчете метода. Полученное значение будет отображено в поле ввода справа;

  • Задать. Значение константы задается пользователем в соответствующем поле;

• Авторегрессия. По умолчанию флажок снят. Если флажок установлен, то в модели используются коэффициенты авторегрессии;

• Скользящее среднее. По умолчанию флажок снят. Если флажок установлен, то в модели используются коэффициенты скользящего среднего;

Совет. Вводите номера или диапазоны порядка скользящего среднего и авторегрессии, разделенные запятыми. Диапазон порядка указывайте через знак «-». Например: 1-3,5,7-9. В настольном приложении для настройки параметров авторегрессии/скользящего среднего используйте вкладку «Параметры оценки ARMA» на боковой панели.

• Значимость доверительных границ. Задайте уровень значимости доверительных границ прогнозного ряда. Диапазон допустимых значений: (0; 1). Значение по умолчанию - «0,95».

См. также:

Работа с вычисляемыми рядами | Настройка факторов | Метод наименьших квадратов | Контейнер моделирования: модель «Линейная регрессии (оценка МНК)» | IModelling.Ols