Probability: IVarianceAnalysisStatistics;
Свойство Probability возвращает вероятность.
Sub Main;
Var
VA: SmVarianceAnalysis;
res: Integer;
m: Array Of Double;
FS, P: IVarianceAnalysisStatistics;
Begin
VA := New SmVarianceAnalysis.Create;
m := New Double[5, 3];
m[0, 0] := 1; m[0, 1] := 4; m[0, 2] := 1;
m[1, 0] := 2; m[1, 1] := 3; m[1, 2] := 2;
m[2, 0] := 3; m[2, 1] := 3; m[2, 2] := 1;
m[3, 0] := 4; m[3, 1] := 1; m[3, 2] := 2;
m[4, 0] := 5; m[4, 1] := 1; m[4, 2] := 1;
VA.Data := m;
VA.AnalysisType := VarianceAnalysisType.TwoFactor; // двухфакторный анализ
VA.ConfidenceLevel := 0.05;
res := VA.Execute;
If res <> 0 Then
Debug.WriteLine(VA.Errors);
Else
Debug.WriteLine("=================================");
Debug.WriteLine("Значение статистики Фишера");
FS := VA.FisherStatistics;
Debug.WriteLine("строки : " + FS.Rows.ToString);
Debug.WriteLine("столбцы : " + FS.Columns.ToString);
Debug.WriteLine("=================================");
Debug.WriteLine("Вероятность");
P := VA.Probability;
Debug.WriteLine("строки : " + P.Rows.ToString);
Debug.WriteLine("столбцы : " + P.Columns.ToString);
End If;
End Sub Main;
После выполнения примера в окно консоли будут выведены результаты дисперсионного анализа:
Module execution started
=================================
Значение статистики Фишера
строки: 0.029411764705882443
столбцы: 1.4411764705882384
=================================
Вероятность
строки: 0.99691358024691357
столбцы: 0.44880624426078908
Module execution finished
См. также: