IEmVarianceAnalysisSettings.Series

Синтаксис Fore

Синтаксис Fore.NET

Series: Prognoz.Platform.Interop.Modeller.IEmSeriesList;

Описание

Свойство Series возвращает набор рядов (факторов), участвующих в расчётах.

Пример Fore

Для выполнения примера добавьте ссылки на системные сборки «Modeller», «Stat».

Sub VarianceAnalysis;
Var
    ExprMod: IExpressModeller;
    Ar: Array[14] Of Double;
    Serie: IEmSerie;
    SList: IEmSeriesList;
    Sett: IEmVarianceAnalysisSettings;
Begin
    ExprMod := New ExpressModeller.Create;
    Sett := ExprMod.CreateVarianceAnalysisSettings;
    // Задаем факторы, участвующие в расчёте
    Ar[0] := 5.8; Ar[1] := 5.0; Ar[2] := 2.6; Ar[4] := 7.2;
    Ar[5] := 2.8; Ar[6] := 6.2; Ar[7] := 9.5; Ar[8] := 7.4;
    Ar[10] := 9.4; Ar[11] := 10; Ar[12] := 5.4; Ar[13] := 8.1;
    Ar[3] := Double.Nan; Ar[9] := Double.Nan;
    Serie := ExprMod.Series.Add(Ar, "X1", "Ряд данных 1");
    SList := Sett.Series;
    SList.Add(Serie);
    Ar[0] := 56; Ar[1] := 45; Ar[2] := 23; Ar[3] := 45;
    Ar[4] := 65; Ar[5] := 23; Ar[6] := 54; Ar[7] := 87;
    Ar[8] := 67; Ar[9] := 98; Ar[10] := 89; Ar[13] := 79;
    Ar[11] := Double.Nan; Ar[12] := Double.Nan;
    Serie := ExprMod.Series.Add(Ar, "X2", "Ряд данных 2");
    SList.Add(Serie);
    // Задаем тип анализа
    Sett.AnalysisType := VarianceAnalysisType.TwoFactor;
    // Задаем уровень значимости
    Sett.ConfidenceLevel := 0.1;
    // Выполняем расчёт
    ExprMod.EvaluateMethod("C:\VarianceAnalysis.html", Sett, True);
End Sub VarianceAnalysis;

Результат выполнения примера: будет выполнен расчёт метода «Дисперсионный анализ» по заданным параметрам, отчёт о расчёте будет сохранен в файл «C:\VarianceAnalysis.html».

Пример Fore.NET

Imports Prognoz.Platform.Interop.Modeller;
Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub VarianceAnalysis();
Var
    ExprMod: IExpressModeller;
    Ar: Array[14] Of Double;
    Serie: IEmSerie;
    SList: IEmSeriesList;
    Sett: IEmVarianceAnalysisSettings;
Begin
    ExprMod := New ExpressModeller.Create();
    Sett := ExprMod.CreateVarianceAnalysisSettings();
    // Задаем факторы, участвующие в расчёте
    Ar[0] := 5.8; Ar[1] := 5.0; Ar[2] := 2.6; Ar[4] := 7.2;
    Ar[5] := 2.8; Ar[6] := 6.2; Ar[7] := 9.5; Ar[8] := 7.4;
    Ar[10] := 9.4; Ar[11] := 10; Ar[12] := 5.4; Ar[13] := 8.1;
    Ar[3] := Double.Nan; Ar[9] := Double.Nan;
    Serie := ExprMod.Series.Add(Ar, "X1", "Ряд данных 1");
    SList := Sett.Series;
    SList.Add(Serie);
    Ar[0] := 56; Ar[1] := 45; Ar[2] := 23; Ar[3] := 45;
    Ar[4] := 65; Ar[5] := 23; Ar[6] := 54; Ar[7] := 87;
    Ar[8] := 67; Ar[9] := 98; Ar[10] := 89; Ar[13] := 79;
    Ar[11] := Double.Nan; Ar[12] := Double.Nan;
    Serie := ExprMod.Series.Add(Ar, "X2", "Ряд данных 2");
    SList.Add(Serie);
    // Задаем тип анализа
    Sett.AnalysisType := VarianceAnalysisType.vaTwoFactor;
    // Задаем уровень значимости
    Sett.ConfidenceLevel := 0.1;
    // Выполняем расчёт
    ExprMod.EvaluateMethod("C:\VarianceAnalysis.html", Sett, True);
End Sub VarianceAnalysis;

См. также: