Метод позволяет выполнять нелинейные преобразования данных. Для настройки параметров метода используйте вкладку «Уравнение» на боковой панели.
Параметры метода:
Значимость довер. границ. Задайте уровень значимости доверительных границ прогнозного ряда. Может принимать значения из интервала (0; 1). Значение по умолчанию - 0,95.
Совет. Для редактирования начальных значений коэффициентов используйте вкладку «Спецификация» на панели результатов.
Для настройки параметров оценки нелинейной регрессии используйте вкладку «Параметры оценки» на боковой панели.
Параметры оценки нелинейной регрессии:
Точность вычислений. Укажите точность вычислений уравнения. Минимальное значение: 0.00001; значение по умолчанию: 0.0001;
Максимальное число итераций.
Задайте максимальное число итераций, за которое должны быть получены
оценки коэффициентов нелинейной регрессии. При большом числе итераций
достигается наибольшая точность вычислений, но затрачивается больше
времени.
Минимальное значение: 1; значение по умолчанию: 500;
Метод оценки. Из раскрывающегося списка выберите метод оценки коэффициентов нелинейной регрессии;
Использовать аналитические производные. Установка данного флажка повышает точность расчетов, путем расчета аналитических производных для уравнения нелинейной регрессии;
Использовать начальные приближения по умолчанию. По умолчанию флажок установлен и для расчета используются начальные приближения коэффициентов уравнения, заданные по умолчанию. Если флажок снят, то используются начальные приближения, заданные пользователем. Для просмотра и редактирования начальных приближений используйте вкладку «Спецификация» на панели результатов.
См. также:
Работа с уравнениями | Метод расчёта нелинейной регрессииНелинейная регрессия