IStatistics.Kurt

Синтаксис Fore

Kurt(Values: Array): Double;

Синтаксис Fore.NET

Kurt(Values: System.Array): double;

Параметры

Values. Ряд данных.

Описание

Метод Kurt возвращает эксцесс множества данных.

Комментарии

Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение. Отрицательный эксцесс обозначает относительно сглаженное распределение.

Для корректного расчета ряд данных Values должен быть неконстантный и содержать больше трех точек.

Пример Fore

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.

Sub UserProc;
Var
    st: Statistics;
    d0: Double;
    y: Array Of Double;
Begin
    y := New Double[10];
    y[00] := 1.6;
    y[01] := 1.7;
    y[02] := 1.8;
    y[03] := 1.9;
    y[04] := 2;
    y[05] := 2.1;
    y[06] := 2.2;
    y[07] := 2.3;
    y[08] := 2.4;
    y[09] := 2.8;
    st := New Statistics.Create;
    d0 := st.kurt(y);
    Debug.WriteLine("Эксцесс: " + d0.ToString);
End Sub UserProc;

В результате выполнения примера в окно консоли будет выведен эксцесс.

Пример Fore.NET

Необходимые требования и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.

Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
    st: Statistics;
    d0: Double;
    y: Array Of Double;
Begin
    y := New Double[10];
    y[00] := 1.6;
    y[01] := 1.7;
    y[02] := 1.8;
    y[03] := 1.9;
    y[04] := 2;
    y[05] := 2.1;
    y[06] := 2.2;
    y[07] := 2.3;
    y[08] := 2.4;
    y[09] := 2.8;
    st := New Statistics.Create();
    d0 := st.kurt(y);
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Эксцесс: " + d0.ToString());
End Sub;

См. также:

IStatistics | Показатель эксцесса