IStatistics.Growth

Синтаксис Fore

Growth(
   KnownYs: Array;
   KnownXs: Array;
   NewXs: Array;
   HasConstant: Boolean): Array;

Синтаксис Fore.NET

Growth(
   KnownYs: System.Array;
   KnownXs: System.Array;
   NewXs: System.Array;
   HasConstant: boolean): System.Array;

Параметры

KnownYs. Множество известных значений y. Значения должны быть больше нуля;

KnownXs. Множество известных значений x;

NewXs. Новые значения x, для которых Growth возвращает соответствующие значения y;

HasConstant. Определяет, равна ли константа b единице. Допустимые значения:

True. Константа вычисляется;
False. Считается, что b = 1.

Описание

Метод Growth рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных.

Метод возвращает значения y, рассчитанные на основе известных значений KnownYs и KnownXs, для последовательности заданных значений NewXs. Для того, чтобы узнать оцененные коэффициенты соотношения, используйте IStatistics.Logest.

Особенности работы с параметрами:

если массив KnownYs имеет один столбец, то каждый столбец массива KnownXs интерпретируется как отдельная переменная;
если массив KnownYs имеет одну строку, то каждая строка массива KnownXs интерпретируется как отдельная переменная;
массив KnownXs может содержать одно или несколько множеств переменных. Если используется только одна переменная, то KnownYs и KnownXs могут иметь любую форму, при условии, что они имеют одинаковую размерность. Если используется более одной переменной, то KnownYs должен быть вектором (то есть интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец);
Если используется одна переменная, массив NewXs может иметь любую форму. Если используется более одной переменной, массив NewXs должен содержать столбец (или строку) для каждой независимой переменной, как и KnownXs. Таким образом, если KnownYs - это один столбец, то KnownXs и NewXs должны иметь такое же количество столбцов. Если KnownYs - это одна строка, то KnownXs и NewXs должны иметь такое же количество строк.

Пример Fore

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.

Sub UsesProcGrowth;
Var
    st: Statistics;
    i: Integer;
    y, x, res: Array Of Double;
    nx: Array Of Double;
Begin
    // Задаём множество значений y
    y := New Double[4];
    y[0] := 0.2; y[2] := 5;
    y[1] := 9; y[3] := 7;
    // Задаём множество значений x
    x := New Double[4];
    x[0] := 1; x[2] := 3;
    x[1] := 2; x[3] := 4;
    // Задаём новые значения x
    nx := New Double[2];
    nx[0] := 5; nx[1] := 6;
    // Вызываем метод
    st := New Statistics.Create;
    res := St.Growth(y, x, nx, True);
    // Выводим результаты в окно консоли
    Debug.WriteLine(st.Errors);
    If st.Status = 0 Then
        For i := 0 To 1 Do
            Debug.WriteLine(i.ToString + ":" + res[i].ToString);
        End For;
    End If;
End Sub UsesProcGrowth;

После выполнения примера в окно консоли будут значения экспоненциального роста, спрогнозированные для массива nx.

Пример Fore.NET

Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub UsesProcGrowth();
Var
    st: Statistics;
    i: integer;
    y, x, res: System.Array;
    nx: System.Array;
Begin
    // Задаём множество значений y
    y := New double[4];
    y[0] := 0.2; y[2] := 5;
    y[1] := 9; y[3] := 7;
    // Задаём множество значений x
    x := New double[4];
    x[0] := 1; x[2] := 3;
    x[1] := 2; x[3] := 4;
    // Задаём новые значения x
    nx := New double[2];
    nx[0] := 5; nx[1] := 6;
    // Вызываем метод
    st := New Statistics.Create();
    res := St.Growth(y, x, nx, True);
    // Выводим результаты в окно консоли
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine(st.Errors);
    If st.Status = 0 Then
        For i := 0 To 1 Do
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine(i.ToString() + ":" + res[i].ToString());
        End For;
    End If;
End Sub;

См. также:

IStatistics