Correl(A1: Array; A2: Array): Double;
Correl(A1: System.Array; A2: System.Array): double;
A1. Первый ряд данных;
A2. Второй ряд данных.
Метод Correl возвращает коэффициент корреляции между двумя рядами.
Коэффициент корреляции используется для определения наличия взаимосвязи между двумя свойствами.
Для корректного расчета ряды A1 и A2:
должны иметь равное количество точек;
должны быть неконстантными.
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
st: Statistics;
d0: Double;
y, x: Array Of Double;
Begin
y := New Double[10];
y[00] := 1.6; y[05] := 2.1;
y[01] := 1.7; y[06] := 2.2;
y[02] := 1.8; y[07] := 2.3;
y[03] := 1.9; y[08] := 2.4;
y[04] := 2; y[09] := 2.8;
x := New Double[10];
x[00] := 2; x[05] := 6;
x[01] := 4; x[06] := 15;
x[02] := 2; x[07] := 17;
x[03] := 5; x[08] := 14;
x[04] := 12; x[09] := 3;
st := New Statistics.Create;
d0 := st.Correl(y, x);
Debug.WriteLine("Коэффициент корреляции: " + d0.ToString);
End Sub UserProc;
В результате выполнения примера в окно консоли будет выведено значение коэффициента корреляции.
Необходимые требования и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.
Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
st: Statistics;
d0: Double;
y, x: Array Of Double;
Begin
y := New Double[10];
y[00] := 1.6; y[05] := 2.1;
y[01] := 1.7; y[06] := 2.2;
y[02] := 1.8; y[07] := 2.3;
y[03] := 1.9; y[08] := 2.4;
y[04] := 2; y[09] := 2.8;
x := New Double[10];
x[00] := 2; x[05] := 6;
x[01] := 4; x[06] := 15;
x[02] := 2; x[07] := 17;
x[03] := 5; x[08] := 14;
x[04] := 12; x[09] := 3;
st := New Statistics.Create();
d0 := st.Correl(y, x);
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Коэффициент корреляции: " + d0.ToString());
End Sub;
См. также: