OutliersARIMAtc: ISlOutliers;
OutliersARIMAtc: Prognoz.Platform.Interop.Stat.ISlOutliers;
Свойство OutliersARIMAtc возвращает список выбросов типа «временный сдвиг уровня», учитываемых на шаге ARIMA.
Для определения, включать ли в процедуру учет выбросов, используйте свойство ISmx12arima.OutliersDetection.
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
cens: ISmX12ARIMA;
y: Array[62] Of Double;
outlier: ICensus2PeriodBegin;
i, res: Integer;
Begin
cens := New SmX12ARIMA.Create;
// Значения объясняемого ряда
y[0] := 284; y[1] := 277; y[2] := 338; y[3] := 363; y[4] := 370; y[5] := 388;
y[6] := 407; y[7] := 427; y[8] := 368; y[9] := 365; y[10] := 353; y[11] := 375;
y[12] := 248; y[13] := 263; y[14] := 322; y[15] := 396; y[16] := 412; y[17] := 451;
y[18] := 457; y[19] := 457; y[20] := 463; y[21] := 443; y[22] := 411; y[23] := 398;
y[24] := 335; y[25] := 321; y[26] := 393; y[27] := 418; y[28] := 431; y[29] := 499;
y[30] := 583; y[31] := 578; y[32] := 497; y[33] := 519; y[34] := 528; y[35] := 508;
y[36] := 422; y[37] := 439; y[38] := 494; y[39] := 539; y[40] := 559; y[41] := 603;
y[42] := 627; y[43] := 612; y[44] := 548; y[45] := 480; y[46] := 385; y[47] := 428;
y[48] := 307; y[49] := 273; y[50] := 334; y[51] := 390; y[52] := 415; y[53] := 453;
y[54] := 450; y[55] := 479; y[56] := 420; y[57] := 387; y[58] := 381; y[59] := 414;
y[60] := 335; y[61] := 326;
/// Общие настройки ///
//Период расчета
cens.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
cens.ModelPeriod.LastPoint := 62;
//Выбор объясняемой переменной
cens.Serie.Value := y;
//Кварталы или месяцы
cens.SeasonalComponentCycleType := SeasonalityCycleType.Month;
cens.StartPeriod.MonthOrQuarter := 2;
cens.StartPeriod.Year := 2000;
/// Настройки сезонности ///
//Тип сезонности
cens.SeasonalAdjustmentMode := SeasonalityTypeX12.Additive;
//Сезонный фильтр
cens.SeasonalFilter := SeasonalFilterType.Auto;
/// Поправки на рабочие дни и праздники ///
cens.AdjustmentOptions := AdjustmentOptionsX12Type.ArimaStep;
// Поправка на рабочие дни
cens.TradingDayEffects := TradingDayEffectsX12Type.Td;
// Поправка на праздничные дни
cens.Easter.IsActive := True;
cens.Easter.Day := 8;
cens.Labor.IsActive := True;
cens.Labor.Day := 1;
cens.Thanksgiving.IsActive := True;
cens.Thanksgiving.Day := 2;
cens.Sceaster.IsActive := False;
/// Выбросы ///
outlier := cens.OutliersARIMAtc.Add;
outlier.Year := 2004;
outlier.MonthOrQuarter := 2;
outlier := cens.OutliersARIMArpbegin.Add;
outlier.Year := 2002;
outlier.MonthOrQuarter := 1;
outlier := cens.OutliersARIMArpend.Add;
outlier.Year := 2002;
outlier.MonthOrQuarter := 5;
/// Диагностика ///
// Анализ стабильности сезонных компонент
cens.StabilityAnalysisofSeasonals := StabilityAnalysisofSeasonalsX12Type.None;
//Прочее
cens.SpectralPlots := True;
/// Рассчет модели ///
res := cens.Execute;
Debug.WriteLine(cens.Errors);
For i := 0 To cens.WarningsCount - 1 Do
Debug.WriteLine(cens.Warnings[i]);
End For;
If (res = 0) Then
Debug.WriteLine("=== Поправки на праздничные дни ===");
Debug.Indent;
For i := 0 To cens.CombinedHolidayFactors.Length - 1 Do
Debug.WriteLine(cens.CombinedHolidayFactors[i]);
End For;
Debug.Unindent;
Debug.WriteLine("=== Спектральные частоты SP1 ===");
Debug.Indent;
For i := 0 To cens.SP1frequency.Length - 1 Do
Debug.WriteLine(cens.SP1frequency[i]);
End For;
Debug.Unindent;
Debug.WriteLine("=== Спектральные плотности SP1 ===");
Debug.Indent;
For i := 0 To cens.SP1spectr.Length - 1 Do
Debug.WriteLine(cens.SP1spectr[i]);
End For;
Debug.Unindent;
End If;
End Sub UserProc;
В результате выполнения примера будет создана модель X12, в окно консоли будут выведены:
поправки на праздничные дни;
спектральные частоты и плотности SP1.
Необходимые требования и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.
Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
cens: ISmX12ARIMA;
y: Array[62] Of Double;
outlier: ICensus2PeriodBegin;
i, res: Integer;
Warnings, CombHFactors, SP1F, SP1S: System.Array;
Begin
cens := New SmX12ARIMA.Create();
// Значения объясняемого ряда
y[0] := 284; y[1] := 277; y[2] := 338; y[3] := 363; y[4] := 370; y[5] := 388;
y[6] := 407; y[7] := 427; y[8] := 368; y[9] := 365; y[10] := 353; y[11] := 375;
y[12] := 248; y[13] := 263; y[14] := 322; y[15] := 396; y[16] := 412; y[17] := 451;
y[18] := 457; y[19] := 457; y[20] := 463; y[21] := 443; y[22] := 411; y[23] := 398;
y[24] := 335; y[25] := 321; y[26] := 393; y[27] := 418; y[28] := 431; y[29] := 499;
y[30] := 583; y[31] := 578; y[32] := 497; y[33] := 519; y[34] := 528; y[35] := 508;
y[36] := 422; y[37] := 439; y[38] := 494; y[39] := 539; y[40] := 559; y[41] := 603;
y[42] := 627; y[43] := 612; y[44] := 548; y[45] := 480; y[46] := 385; y[47] := 428;
y[48] := 307; y[49] := 273; y[50] := 334; y[51] := 390; y[52] := 415; y[53] := 453;
y[54] := 450; y[55] := 479; y[56] := 420; y[57] := 387; y[58] := 381; y[59] := 414;
y[60] := 335; y[61] := 326;
/// Общие настройки ///
//Период расчета
cens.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
cens.ModelPeriod.LastPoint := 62;
//Выбор объясняемой переменной
cens.Serie.Value := y;
//Кварталы или месяцы
cens.SeasonalComponentCycleType := SeasonalityCycleType.sctMonth;
cens.StartPeriod.MonthOrQuarter := 2;
cens.StartPeriod.Year := 2000;
/// Настройки сезонности ///
//Тип сезонности
cens.SeasonalAdjustmentMode := SeasonalityTypeX12.stx12Additive;
//Сезонный фильтр
cens.SeasonalFilter := SeasonalFilterType.sftAuto;
/// Поправки на рабочие дни и праздники ///
cens.AdjustmentOptions := AdjustmentOptionsX12Type.aox12tArimaStep;
// Поправка на рабочие дни
cens.TradingDayEffects := TradingDayEffectsX12Type.tdex12tTd;
// Поправка на праздничные дни
cens.Easter.IsActive := True;
cens.Easter.Day := 8;
cens.Labor.IsActive := True;
cens.Labor.Day := 1;
cens.Thanksgiving.IsActive := True;
cens.Thanksgiving.Day := 2;
cens.Sceaster.IsActive := False;
/// Выбросы ///
outlier := cens.OutliersARIMAtc.Add();
outlier.Year := 2004;
outlier.MonthOrQuarter := 2;
outlier := cens.OutliersARIMArpbegin.Add();
outlier.Year := 2002;
outlier.MonthOrQuarter := 1;
outlier := cens.OutliersARIMArpend.Add();
outlier.Year := 2002;
outlier.MonthOrQuarter := 5;
/// Диагностика ///
// Анализ стабильности сезонных компонент
cens.StabilityAnalysisofSeasonals := StabilityAnalysisofSeasonalsX12Type.sasx12tNone;
//Прочее
cens.SpectralPlots := True;
/// Рассчет модели ///
res := cens.Execute();
System.Diagnostics.Debug.WriteLine(cens.Errors);
Warnings := cens.Warnings;
For i := 0 To cens.WarningsCount - 1 Do
System.Diagnostics.Debug.WriteLine(Warnings[i]);
End For;
If (res = 0) Then
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("=== Поправки на праздничные дни ===");
System.Diagnostics.Debug.Indent();
CombHFactors := cens.CombinedHolidayFactors;
For i := 0 To cens.CombinedHolidayFactors.Length - 1 Do
System.Diagnostics.Debug.WriteLine(CombHFactors[i]);
End For;
System.Diagnostics.Debug.Unindent();
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("=== Спектральные частоты SP1 ===");
System.Diagnostics.Debug.Indent();
SP1F := cens.SP1frequency;
For i := 0 To cens.SP1frequency.Length - 1 Do
System.Diagnostics.Debug.WriteLine(SP1F[i]);
End For;
System.Diagnostics.Debug.Unindent();
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("=== Спектральные плотности SP1 ===");
System.Diagnostics.Debug.Indent();
SP1S := cens.SP1spectr;
For i := 0 To cens.SP1spectr.Length - 1 Do
System.Diagnostics.Debug.WriteLine(SP1S[i]);
End For;
System.Diagnostics.Debug.Unindent();
End If;
End Sub;
См. также: