ISmUnivariateSpectrumAnalysis.PaddingType

Синтаксис Fore

PaddingType: SAPaddingType;

Синтаксис Fore.NET

PaddingType: Prognoz.Platform.Interop.Stat.SAPaddingType;

Описание

Свойство PaddingType определяет способ заполнения/усечения ряда.

Комментарии

Если длина исходного ряда увеличивается с помощью нулей, т.е. PaddingType = SAPaddingType.PadByZeros, то количество нулей определяет свойство ISmUnivariateSpectrumAnalysis.ZerosCount.

Пример Fore

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку «Stat».

// Процедура вывода данных
Public Sub Print(Data: Array Of Double);
Var
    i: Integer;
    d: Double;
Begin
    For i := 0 To Data.Length - 1 Do
        If Double.IsNan(Data[i]) Then
            Debug.WriteLine(i.ToString + ": ---empty---");
        Else d := Data[i];
            Debug.WriteLine(i.ToString + ": " + d.ToString);
        End If;
    End For;
End Sub Print;

Sub UserProc;
Var
    sp: SmUnivariateSpectrumAnalysis;
    d0: Double;
    res, i: Integer;
    s: Array[40] Of Double;
Begin
    // Исходные данные
    s[0] := 0.599; s[10] := 0.586;  
    s[1] := 0.586; s[11] := 0.578;  
    s[2] := 0.556; s[12] := 0.568;  
    s[3] := 0.549; s[13] := 0.537;  
    s[4] := 0.531; s[14] := 0.506;  
    s[5] := 0.528; s[15] := 0.512;  
    s[6] := 0.497; s[16] := 0.475;  
    s[7] := 0.444; s[17] := 0.444;  
    s[8] := 0.401; s[18] := 0.410;  
    s[9] := 0.309; s[19] := 0.364;  
    s[20] := 0.627; s[30] := 0.599;
    s[21] := 0.562; s[31] := 0.543;
    s[22] := 0.540; s[32] := 0.519;
    s[23] := 0.537; s[33] := 0.512;
    s[24] := 0.500; s[34] := Double.Nan;
    s[25] := 0.500; s[35] := 0.494;
    s[26] := 0.475; s[36] := 0.469;
    s[27] := 0.451; s[37] := 0.469;
    s[28] := 0.451; s[38] := Double.Nan;
    s[29] := 0.444; s[39] := Double.Nan;
    // Создаем метод
    sp := New SmUnivariateSpectrumAnalysis.Create;
    // Исходный ряд данных  
    sp.Serie.Value := s;
    // Период идентификации
    sp.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
    sp.ModelPeriod.LastPoint := 40;
    // Доля краеввых данных
    sp.DataProportion := 0.5;
    // Лаговое окно 
    sp.LagWindow := LagWindowType.Bartlett;
    // Тип начальной корректировки  
    sp.InitCorrection := InitCorrectionType.MeanCorrection;
    // Точка отсечения  
    sp.CutOffPoint := 1;
    // Способ заполнения/усечения ряда  
    sp.PaddingType := SAPaddingType.PadByZeros;
    sp.ZerosCount := 2;
    // Используем быстрое преобразование Фурье
    sp.UseFastFourierTransform := True;
    // Порядок быстрого преобразования Фурье
    sp.FastFourierTransformOrder := 3;
    // Метод обработки пропусков    
    sp.MissingData.Method := MissingDataMethod.SampleAverage;
    // Выполняем расчёт 
    res := sp.Execute;
    If res <> 0 Then
        Debug.WriteLine(sp.Errors);
    Else
        // Выводим результаты
        For i := 0 To sp.WarningsCount - 1 Do
            Debug.WriteLine(sp.Warnings[i]);
        End For;
        d0 := sp.SpectrumStatistics.LCL;
        Debug.WriteLine("Нижний доверительный предел: " + d0.ToString);
        d0 := sp.SpectrumStatistics.UCL;
        Debug.WriteLine("Верхний доверительный предел: " + d0.ToString);
        d0 := sp.SpectrumStatistics.BW;
        Debug.WriteLine("Полоса пропускания: " + d0.ToString);
        d0 := sp.SpectrumStatistics.DF;
        Debug.WriteLine("Число степеней свободы: " + d0.ToString);
        Debug.WriteLine("Периодограмма");
        Print(sp.Periodogramm);
        Debug.WriteLine("Спектральная плотность");
        Print(sp.Spectrum);
        Debug.WriteLine("Спектральная частота");
        Print(sp.SpectrumFrequency);
        Debug.WriteLine("Спектральные периоды");
        Print(sp.SpectrumPeriod);
        Debug.WriteLine("Веса");
        Print(sp.Weights);
    End If;
End Sub UserProc;

После выполнения примера будет выполнен расчёт спектрального анализа. Результаты расчёта будут выведены в окно консоли.

Пример Fore.NET

Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
// Процедура вывода данных
Public Shared Sub Print(Data: System.Array);
Var
    i: Integer;
    d: Double;
Begin
    For i := 0 To Data.Length - 1 Do
        If Double.IsNan(Data[i] As double) Then
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine(i.ToString() + ": ---empty---");
        Else d := Data[i] As double;
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine(i.ToString() + ": " + d.ToString());
        End If;
    End For;
End Sub Print;

Public Shared Sub UserProc();
Var
    sp: SmUnivariateSpectrumAnalysis;
    d0: Double;
    res, i: Integer;
    s: Array[40] Of Double;
Begin
    // Исходные данные
    s[0] := 0.599; s[10] := 0.586;  
    s[1] := 0.586; s[11] := 0.578;  
    s[2] := 0.556; s[12] := 0.568;  
    s[3] := 0.549; s[13] := 0.537;  
    s[4] := 0.531; s[14] := 0.506;  
    s[5] := 0.528; s[15] := 0.512;  
    s[6] := 0.497; s[16] := 0.475;  
    s[7] := 0.444; s[17] := 0.444;  
    s[8] := 0.401; s[18] := 0.410;  
    s[9] := 0.309; s[19] := 0.364;  
    s[20] := 0.627; s[30] := 0.599;
    s[21] := 0.562; s[31] := 0.543;
    s[22] := 0.540; s[32] := 0.519;
    s[23] := 0.537; s[33] := 0.512;
    s[24] := 0.500; s[34] := Double.Nan;
    s[25] := 0.500; s[35] := 0.494;
    s[26] := 0.475; s[36] := 0.469;
    s[27] := 0.451; s[37] := 0.469;
    s[28] := 0.451; s[38] := Double.Nan;
    s[29] := 0.444; s[39] := Double.Nan;
    // Создаем метод
    sp := New SmUnivariateSpectrumAnalysis.Create();
    // Исходный ряд данных  
    sp.Serie.Value := s;
    // Период идентификации
    sp.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
    sp.ModelPeriod.LastPoint := 40;
    // Доля краевых данных
    sp.DataProportion := 0.5;
    // Лаговое окно 
    sp.LagWindow := LagWindowType.lwtBartlett;
    // Тип начальной корректировки  
    sp.InitCorrection := InitCorrectionType.icMeanCorrection;
    // Точка отсечения  
    sp.CutOffPoint := 1;
    // Способ заполнения/усечения ряда  
    sp.PaddingType := SAPaddingType.saptPadByZeros;
    sp.ZerosCount := 2;
    // Используем быстрое преобразование Фурье
    sp.UseFastFourierTransform := True;
    // Порядок быстрого преобразования Фурье
    sp.FastFourierTransformOrder := 3;
    // Метод обработки пропусков    
    sp.MissingData.Method := MissingDataMethod.mdmSampleAverage;
    // Выполняем расчёт 
    res := sp.Execute();
    If res <> 0 Then
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(sp.Errors);
    Else
        // Выводим результаты
        For i := 0 To sp.WarningsCount - 1 Do
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine(sp.Warnings.GetValue(i));
        End For;
        d0 := sp.SpectrumStatistics.LCL;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Нижний доверительный предел: " + d0.ToString());
        d0 := sp.SpectrumStatistics.UCL;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Верхний доверительный предел: " + d0.ToString());
        d0 := sp.SpectrumStatistics.BW;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Полоса пропускания: " + d0.ToString());
        d0 := sp.SpectrumStatistics.DF;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Число степеней свободы: " + d0.ToString());
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Периодограмма");
        Print(sp.Periodogramm);
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Спектральная плотность");
        Print(sp.Spectrum);
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Спектральная частота");
        Print(sp.SpectrumFrequency);
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Спектральные периоды");
        Print(sp.SpectrumPeriod);
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Веса");
        Print(sp.Weights);
    End If;
End Sub UserProc;

После выполнения примера будет выполнен расчёт спектрального анализа. Результаты расчёта будут выведены в окно консоли.

См. также:

ISmUnivariateSpectrumAnalysis