Сборка: Stat;
Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Stat;
Интерфейс ISmNormalDistribution позволяет генерировать вектор псевдослучайных чисел исходя из нормального распределения с заданными средним значением (математическим ожиданием) и дисперсией.
ISmNormalDistribution
Для моделирования нормально распределенных случайных величин использовано преобразование Бокса-Мюллера, позволяющее трансформировать равномерно распределенные случайные величины в случайные величины со стандартным нормальным распределением.
Имя свойства | Краткое описание | |
Свойство Mean определяет математическое ожидание. | ||
Свойство Variance определяет дисперсию. |
Имя свойства | Краткое описание | |
Свойство Cumulative возвращает функцию распределения. | ||
Свойство Density возвращает плотность. | ||
Свойство DisplayName возвращает наименование распределения. | ||
Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях, возникших при расчетах. | ||
Свойство Name возвращает идентификатор распределения. | ||
Свойство Quantile возвращает квантиль. | ||
Свойство Random возвращает случайное число, соответствующее распределению. | ||
Свойство Status возвращает статус выполнения расчета. |
Имя метода | Краткое описание | |
Метод MaximumLikelihoodFitting возвращает оценки максимального правдоподобия параметров распределения. | ||
Метод RandomVector возвращает вектор случайных чисел, соответствующих распределению. |
См. также: