ISmNaiveBayes.KeyInfluence

Синтаксис Fore

KeyInfluence(Index: Integer): ISlInfluence;

Синтаксис Fore.NET

KeyInfluence[Index: Integer]: Prognoz.Platform.Interop.Stat.ISlInfluence;

Параметры

Index. Индекс основного влияния.

Описание

Свойство KeyInfluence возвращает характеристики указанного основного влияния.

Пример Fore

Для выполнения примера добавьте ссылку на сборку «Stat».

Sub UserKeyInfl;
Var
    KeyInfl: SmNaiveBayes;
    infl: ISlInfluence;
    expl: Array[20] Of Integer;
    ex1, ex2: Array[20] Of Double;
    res, count, i: Integer;
Begin
    KeyInfl := New SmNaiveBayes.Create;
    // Задаем исходные данные
    ex1[0] := 0; ex2[0] := 1; expl[0] := 1;
    ex1[1] := 2; ex2[1] := 0; expl[1] := 3;
    ex1[2] := 0; ex2[2] := 2; expl[2] := 2;
    ex1[3] := 1; ex2[3] := 1; expl[3] := 0;
    ex1[4] := 1; ex2[4] := 2; expl[4] := 2;
    ex1[5] := 0; ex2[5] := 2; expl[5] := 1;
    ex1[6] := 2; ex2[6] := 1; expl[6] := 3;
    ex1[7] := 2; ex2[7] := 1; expl[7] := 0;
    ex1[8] := 2; ex2[8] := 1; expl[8] := 0;
    ex1[9] := 2; ex2[9] := 1.45;expl[9]:=0;
    ex1[10] := 1; ex2[10] := 1; expl[10] := 3;
    ex1[11] := 2; ex2[11] := 1; expl[11] := 2;
    ex1[12] := 2; ex2[12] := 1; expl[12] := 0;
    ex1[13] := 2; ex2[13] := 0; expl[13] := 2;
    ex1[14] := 0; ex2[14] := 2; expl[14] := 3;
    ex1[15] := 2; ex2[15] := 1; expl[15] := 1;
    ex1[16] := 2; ex2[16] := 1; expl[16] := 0;
    ex1[17] := 1; ex2[17] := 2; expl[17] := 1;
    ex1[18] := 0; ex2[18] := 0; expl[18] := 3;
    ex1[19] := 2; ex2[19] := 1; expl[19] := 1;
    // Задаем объясняемую переменную
    KeyInfl.Explained := expl;
    // Задаем объясняющие переменные
    KeyInfl.Explanatories.Add.Value := ex1;
    KeyInfl.Explanatories.Add.Value := ex2;
    // Выполняем расчёт и выводим результаты
    res := KeyInfl.Execute;
    If res <> 0 Then
        Debug.WriteLine(KeyInfl.Errors);
    Else
        count := KeyInfl.KeyInfluencesCount;
        Debug.WriteLine("Количество основных влияний: " + count.ToString);
        For i := 0 To count - 1 Do
            infl := KeyInfl.KeyInfluence(i);
            Debug.Write("Значение '" + infl.ExplanatoryValue.ToString);
            Debug.Write("' в объясняющем ряде '" + infl.ExplanatoryId.ToString);
            Debug.Write("' влияет на объясняемое значение '" + infl.ExplainedValue.ToString);
            res := Double.RoundInt(infl.InfluenceRate);
            Debug.WriteLine("' со степенью '" + res.ToString + "%'");
        End For;
    End If;
End Sub UserKeyInfl;

После выполнения примера в окно консоли будут выведены результаты поиска ключевых факторов с помощью наивного классификатора Байеса.

Пример Fore.NET

Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub UserKeyInfl();
Var
    KeyInfl: SmNaiveBayes;
    infl: ISlInfluence;
    expl: Array[20] Of Integer;
    ex1, ex2: Array[20] Of Double;
    res, count, i: Integer;
Begin
    KeyInfl := New SmNaiveBayes.Create();
    // Задаем исходные данные
    ex1[0] := 0; ex2[0] := 1; expl[0] := 1;
    ex1[1] := 2; ex2[1] := 0; expl[1] := 3;
    ex1[2] := 0; ex2[2] := 2; expl[2] := 2;
    ex1[3] := 1; ex2[3] := 1; expl[3] := 0;
    ex1[4] := 1; ex2[4] := 2; expl[4] := 2;
    ex1[5] := 0; ex2[5] := 2; expl[5] := 1;
    ex1[6] := 2; ex2[6] := 1; expl[6] := 3;
    ex1[7] := 2; ex2[7] := 1; expl[7] := 0;
    ex1[8] := 2; ex2[8] := 1; expl[8] := 0;
    ex1[9] := 2; ex2[9] := 1.45;expl[9]:=0;
    ex1[10] := 1; ex2[10] := 1; expl[10] := 3;
    ex1[11] := 2; ex2[11] := 1; expl[11] := 2;
    ex1[12] := 2; ex2[12] := 1; expl[12] := 0;
    ex1[13] := 2; ex2[13] := 0; expl[13] := 2;
    ex1[14] := 0; ex2[14] := 2; expl[14] := 3;
    ex1[15] := 2; ex2[15] := 1; expl[15] := 1;
    ex1[16] := 2; ex2[16] := 1; expl[16] := 0;
    ex1[17] := 1; ex2[17] := 2; expl[17] := 1;
    ex1[18] := 0; ex2[18] := 0; expl[18] := 3;
    ex1[19] := 2; ex2[19] := 1; expl[19] := 1;
    // Задаем объясняемую переменную
    KeyInfl.Explained := expl;
    // Задаем объясняющие переменные
    KeyInfl.Explanatories.Add().Value := ex1;
    KeyInfl.Explanatories.Add().Value := ex2;
    // Выполняем расчёт и выводим результаты
    res := KeyInfl.Execute();
    If res <> 0 Then
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(KeyInfl.Errors);
    Else
        count := KeyInfl.KeyInfluencesCount;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Количество основных влияний: " + count.ToString());
        For i := 0 To count - 1 Do
            infl := KeyInfl.KeyInfluence[i];
            System.Diagnostics.Debug.Write("Значение '" + infl.ExplanatoryValue.ToString());
            System.Diagnostics.Debug.Write("' в объясняющем ряде '" + infl.ExplanatoryId.ToString());
            System.Diagnostics.Debug.Write("' влияет на объясняемое значение '" + infl.ExplainedValue.ToString());
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine("' со степенью '" + infl.InfluenceRate.ToString() + "%'");
        End For;
    End If;
End Sub UserKeyInfl;

См. также:

ISmNaiveBayes