ISmExponentialSmoothing.MissingData

Синтаксис Fore

MissingData: IMissingData;

Синтаксис Fore.NET

MissingData: Prognoz.Platform.Interop.Stat.SlMissingData;

Описание

Свойство MissingData определяет параметры обработки пропусков.

Комментарии

Если модель рассчитывается с сезонностью, то метод обработки пропусков MissingDataMethod.Casewise не может быть использован.

Пример Fore

Добавьте ссылку на системную сборку Stat.

Sub UserProc;
Var
    Method: SmExponentialSmoothing;
    serie: Array[15] Of Double;
    Seasonal: ISeasonal;
    status, i: Integer;
Begin
    Method := New SmExponentialSmoothing.Create;
    serie[0] := 670.2000183;  serie[1] := 576.0680563;  serie[2] := Double.Nan;
    serie[3] := 856.9105808;  serie[4] := 885.4609516;  serie[5] := 1011.846431;
    serie[6] := 995.4496292;  serie[7] := 1064.74221;   serie[8] := Double.Nan;
    serie[9] := 717.6484268;  serie[10] := 751.9611194; serie[11] := 654.5472579;
    serie[12] := 678.2380139; serie[13] := 642.4128544; serie[14] := Double.Nan;
    Method.Serie.Value := serie;
    Method.Forecast.LastPoint := 40;
    Method.MissingData.Method := MissingDataMethod.LinInterpolation;
    Seasonal := Method.SeasonalComponent;
    Seasonal.Mode := SeasonalityType.Additive;
    Seasonal.Cycle := 4;
    status := Method.Execute;
    If status <> 0 Then
        Debug.WriteLine(Method.Errors);
        Else
            Debug.WriteLine("=== Модельный ряд ===");
            Debug.Indent;
            For i := 0 To Method.Fitted.Length - 1 Do
                Debug.WriteLine(Method.Fitted[i]);
            End For;
            Debug.Unindent;
    End If;
End Sub UserProc;

После выполнения примера в окно консоли будут выведен модельный ряд.

Пример Fore.NET

Необходимые требования и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.

Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
    Method: SmExponentialSmoothing;
    serie: Array[15] Of Double;
    Seasonal: ISeasonal;
    status, i: Integer;
    Fitted: System.Array;
Begin
    Method := New SmExponentialSmoothing.Create();
    serie[0] := 670.2000183;  serie[1] := 576.0680563;  serie[2] := Double.Nan;
    serie[3] := 856.9105808;  serie[4] := 885.4609516;  serie[5] := 1011.846431;
    serie[6] := 995.4496292;  serie[7] := 1064.74221;   serie[8] := Double.Nan;
    serie[9] := 717.6484268;  serie[10] := 751.9611194; serie[11] := 654.5472579;
    serie[12] := 678.2380139; serie[13] := 642.4128544; serie[14] := Double.Nan;
    Method.Serie.Value := serie;
    Method.Forecast.LastPoint := 40;
    Method.MissingData.Method := MissingDataMethod.mdmLinInterpolation;
    Seasonal := Method.SeasonalComponent;
    Seasonal.Mode := SeasonalityType.sstAdditive;
    Seasonal.Cycle := 4;
    status := Method.Execute();
    If status <> 0 Then
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(Method.Errors);
        Else
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine("=== Модельный ряд ===");
            System.Diagnostics.Debug.Indent();
            Fitted := Method.Fitted;
            For i := 0 To Method.Fitted.Length - 1 Do
                System.Diagnostics.Debug.WriteLine(Fitted[i]);
            End For;
            System.Diagnostics.Debug.Unindent();
    End If;
End Sub;

См. также:

ISmExponentialSmoothing