ISlQualityTable.Count

Синтаксис

Count: Integer;

Описание

Свойство Count возвращает количество строк в таблице.

Пример

В примере описано задание параметров расчета для метода «Бинарная регрессия». Необходимо добавить ссылку на системную сборку «Stat».

Sub UserProc;
Var
    bm: SmBinaryModel;
    can: Array Of Double;
    bin2: Array Of Integer;
    i, res, mm: Integer;
    Intercept: IIntercept;
    Explanatories: ISlSeries;
    GuessingTable: ISlQualityTable;
    GuessTableItem: ISlQualitySet;
Begin
// Задаем значения объясняющего ряда
    can := New double[9];
    can[00] := 6.209; can[05] := 5;
    can[01] := 6.385; can[06] := 6;
    can[02] := 6.29; can[07] := 7;
    can[03] := 6.25; can[08] := 8;
    can[04] := 6.1;
// Задаем значения объясняемого ряда
    bin2 := New integer[5];
    bin2[00] := 1; bin2[03] := 0;
    bin2[01] := 1; bin2[04] := 0;
    bin2[02] := 0;
    bm := New SmBinaryModel.Create;
// Задаем значения первой и последней точек периода идентификации
    bm.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
    bm.ModelPeriod.LastPoint := 5;
// Задаем значение последней точки прогноза
    bm.Forecast.LastPoint := 14;
// Задаем способ оценки константы
    Intercept := bm.ModelCoefficients.Intercept;
    Intercept.Mode := InterceptMode.AutoEstimate;
// Задаем метод обработки пропусков
    bm.MissingData.Method := MissingDataMethod.SampleAverage;
// Задаем тип модели
    bm.BinaryDistr := BinaryDistrType.Probit;
// Задаем значение деления на группы и точность
    bm.ClassificationCutOff := 0.5;
    bm.Tolerance := 0.001;
// Задаем объясняемый ряд
    bm.BinaryExplained := bin2;
// Задаем объясняющий ряд
    Explanatories := bm.Explanatories;
    Explanatories.Add.Value := can;
    Explanatories.Item(0).Include := True;
// Производим расчет и выводим сообщения об ошибках
    bm.Execute;
    Debug.WriteLine(bm.Errors);
// Выводим результаты расчетов
    If (res = 0) Then
    // Таблица качества подбора бинарной модели
        Debug.WriteLine("Описание качества подбора");
        GuessingTable := bm.GuessingTable;
        For mm := 0 To GuessingTable.Count - 1 Do
            GuessTableItem := GuessingTable.Item(mm);
            i := GuessTableItem.Actual;
            Debug.WriteLine(mm.ToString + ". Фактически: " + i.ToString);
            i := GuessTableItem.Prediction;
            Debug.WriteLine(mm.ToString + ". Предсказано: " + i.ToString);
            i := GuessTableItem.CorrectPrediction;
            Debug.WriteLine(mm.ToString + ". Правильно предсказано: " + i.ToString);
        End For;
        GuessingTable.Clear;
    End If;
End Sub UserProc;

После выполнения примера будут заданы параметры расчета. В окно консоли будет выведено сообщение о результатах расчета и значения, описывающие качество подбора бинарной модели. Затем таблица качества подбора бинарной модели будет очищена.

Module execution started

Нет ошибок

Описание качества подбора

0. Фактически: 3

0. Предсказано: 3

0. Правильно предсказано: 2

1. Фактически: 2

1. Предсказано: 2

1. Правильно предсказано: 1

Module execution finished

См. также:

ISlQualityTable