Показать содержание

Stat > Классы сборки Stat > SmKmeansClusterAnalysis

SmKmeansClusterAnalysis

Описание

Класс SmKmeansClusterAnalysis реализует алгоритм кластеризации методом к-средних. Метод разбивает множество многомерных объектов на однородные группы.

Свойства, унаследованные от ISmKmeansClusterAnalysis

	Имя свойства	Краткое описание
	ClusterCount	Свойство ClusterCount определяет число кластеров, на которое нужно разбить множество объектов.
	ClusterCountMax	Свойство ClusterCountMax определяет максимальное число кластеров при использовании автоподбора.
	ClusterCountMin	Свойство ClusterCountMin определяет минимальное число кластеров при использовании автоподбора.
	ClusterCountSelection	Свойство ClusterCountSelection определяет метод выбора числа кластеров.
	Clusters	Свойство Clusters возвращает информацию о разбиении на кластеры.
	Distances	Свойство Distances возвращает расстояния объектов до центров кластеров, к которым они принадлежат.
	ExcludeRepeated	Свойство ExcludeRepeated определяет, исключаются ли повторяющиеся элементы из выборки перед проведением кластеризации.
	FuzzyMembership	Свойство FuzzyMembership определяет вероятностную матрицу принадлежностей объектов к каждому кластеру.
	InitCenters	Свойство InitCenters определяет вариант выбора начальных центров кластеров.
	IsFuzzy	Свойство IsFuzzy определяет, использовать ли метод нечёткой кластеризации.
	KModesDistance	Свойство KModesDistance определяет способ расчета расстояния между объектами при кластеризации методом K-мод.
	MaxIt	Свойство MaxIt определяет максимальное число итераций, за которое должен осуществляться поиск решения.
	Membership	Свойство Membership возвращает принадлежность объектов к кластерам.
	Modification	Свойство Modification определяет тип используемого алгоритма.
	Objects	Устарело. Свойство устарело, используйте ISmSelfOrganizingMap.Data.

Свойства, унаследованные от IStatMethod

	Имя свойства	Краткое описание
	DisplayName	Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
	ErrorByStatus	Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
	Errors	Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
	Name	Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
	PerformanceTime	Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
	Status	Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
	SupportsR	Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
	UseR	Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
	WarningByStatus	Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
	Warnings	Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
	WarningsCount	Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
	WarningsNumbers	Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы, унаследованные от IStatMethod

	Имя метода	Краткое описание
	Clone	Метод Clone клонирует объект статистического метода.
	Execute	Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
	LoadFromXML	Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
	SaveToXML	Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

См. также:

Классы сборки Stat