Stat > Классы сборки Stat > SmDiscriminantAnalysis
Сборка: Stat;
Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Stat;
Класс SmDiscriminantAnalysis применяется для интеллектуального анализа данных методом «Дискриминантный анализ».
Данный метод выполняет поиск линейной комбинации переменных, наилучшим образом разделяющих (дискриминирующих) два или более класса.
Класс для получения аналога класса SmDiscriminantAnalysis:
Отсутствует;
Класс для получения аналога объекта класса SmDiscriminantAnalysis:
SmDiscriminantAnalysisClass;
Имя свойства | Краткое описание | |
![]() |
Свойство ClassCount возвращает количество классов, полученных в результате расчёта. | |
![]() |
Свойство ClassificationSummary возвращает сводную матрицу классификации. | |
![]() |
Свойство EigenValues возвращает собственные значения. | |
![]() |
Устарело. Используйте IDataMining.FilledDependent. | |
![]() |
Свойство FishersFuncs возвращает функции Фишера. | |
![]() |
Свойство NonStdDiscriminantFuncs возвращает нестандартизованные коэффициенты канонических дискриминантных функций. | |
![]() |
Свойство PooledWithinCorrelation возвращает усреднённую внутригрупповую корреляцию для каждого объясняющего ряда. | |
![]() |
Свойство PooledWithinCovariance возвращает усреднённую внутригрупповую ковариацию для каждого объясняющего ряда. | |
![]() |
Свойство RelevanceMeasure возвращает критерии качества бинарной классификации. | |
![]() |
Свойство StdDiscriminantFuncs возвращает стандартизованные коэффициенты канонических дискриминантных функций. | |
![]() |
Свойство StructuralMatrix возвращает структурную матрицу. | |
![]() |
Свойство TotalAverage возвращает общее среднее для каждого объясняющего ряда. | |
![]() |
Свойство TotalCorrelation возвращает общую корреляцию для каждого объясняющего ряда. | |
![]() |
Свойство TotalCovariance возвращает общую ковариацию для каждого объясняющего ряда. | |
![]() |
Свойство TotalStdDev возвращает общее стандартное отклонение для каждого объясняющего ряда. | |
![]() |
Свойство WilkesStatistics возвращает статистики Уилкса. | |
![]() |
Свойство WithinAverage возвращает внутригрупповое среднее для каждого объясняющего ряда. | |
![]() |
Свойство WithinCorrelation возвращает внутригрупповую корреляцию для каждого объясняющего ряда. | |
![]() |
Свойство WithinCovariance возвращает внутригрупповую ковариацию для каждого объясняющего ряда. | |
![]() |
Свойство WithinStdDev возвращает внутригрупповое стандартное отклонение для каждого объясняющего ряда. |
Имя свойства | Краткое описание | |
![]() |
Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд. | |
![]() |
Устарело. Используйте IDataMining.Dependent. | |
![]() |
Свойство Explanatories возвращает коллекцию признаков для классификации. | |
![]() |
Свойство FilledDependent возвращает ряд с результатами расчета. |
Имя свойства | Краткое описание | |
![]() |
CrossValidation | Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации. |
![]() |
Свойство PerformanceScores возвращает результаты кросс-валидации. |
Имя свойства | Краткое описание | |
![]() |
Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода. | |
![]() |
Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру. | |
![]() |
Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях. | |
![]() |
Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода. | |
![]() |
Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода. | |
![]() |
Свойство Status возвращает статус выполнения метода. | |
![]() |
Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R. | |
![]() |
Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R. | |
![]() |
Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру. | |
![]() |
Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода. | |
![]() |
Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода. | |
![]() |
Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода. |
Имя метода | Краткое описание | |
![]() |
Метод ExecuteValidation выполняет кросс-валидацию. |
Имя метода | Краткое описание | |
![]() |
Метод Clone клонирует объект статистического метода. | |
![]() |
Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода. | |
![]() |
Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода. | |
![]() |
Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код. |
См. также: