Показать содержание

Stat > Классы сборки Stat > SmBackPropagation

SmBackPropagation

Сборка: Stat;

Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Stat;

Описание

Класс SmBackPropagation предназначен для интеллектуального анализа данных методом «Сеть обратного распространения».

Комментарии

Метод использует для заполнения пропусков нейронную сеть обратного распространения. В данной сети применяется алгоритм обучения, в котором ошибка распространяется от выходного слоя к входному, т. е. в направлении, противоположном направлению распространения сигнала при нормальном функционировании сети. Метод работает на числовых значениях.

Синтаксис Fore.NET

Класс для получения аналога класса SmBackPropagation:

Отсутствует;

Класс для получения аналога объекта класса SmBackPropagation:

SmBackPropagationClass;

Свойства объекта класса, унаследованные от ISmBackPropagation

	Имя свойства	Краткое описание
	CategoriesList	Свойство CategoriesList возвращает список категорий.
	Classification	Устарело. Используйте IDataMining.FilledDependent.
	ClassificationSummary	Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации.
	DeltasMinimum	Свойство DeltasMinimum определяет минимальное значение параметра точности delta.
	Epoch	Свойство Epoch определяет максимальное число итераций.
	Explanatories	Свойство Explanatories возвращает коллекцию признаков для классификации.
	Neurons	Свойство Neurons определяет количество нейронов во внутреннем слое.
	TrainingExamples	Устарело. Используйте IDataMining.Dependent.

Свойства объекта класса, унаследованные от IDataMining

	Имя свойства	Краткое описание
	Dependent	Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд.
	Explained	Устарело. Используйте IDataMining.Dependent.
	Explanatories	Свойство Explanatories возвращает коллекцию признаков для классификации.
	FilledDependent	Свойство FilledDependent возвращает ряд с результатами расчета.

Свойства объекта класса, унаследованные от IStatMethodValid

	Имя свойства	Краткое описание
	CrossValidation	Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации.
	PerformanceScores	Свойство PerformanceScores возвращает результаты кросс-валидации.

Свойства объекта класса, унаследованные от IStatMethod

	Имя свойства	Краткое описание
	DisplayName	Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
	ErrorByStatus	Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
	Errors	Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
	Name	Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
	PerformanceTime	Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
	Status	Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
	SupportsR	Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
	UseR	Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
	WarningByStatus	Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
	Warnings	Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
	WarningsCount	Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
	WarningsNumbers	Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы объекта класса, унаследованные от IStatMethodValid

	Имя метода	Краткое описание
	ExecuteValidation	Метод ExecuteValidation выполняет кросс-валидацию.

Методы объекта класса, унаследованные от IStatMethod

	Имя метода	Краткое описание
	Clone	Метод Clone клонирует объект статистического метода.
	Execute	Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
	LoadFromXML	Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
	SaveToXML	Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

См. также:

Классы сборки Stat