Модель GM(1,1) (Грей-метод)

Грей-метод подходит для прогнозирования поведения нелинейных временных рядов. Данный метод относится к нестатистическим методам прогнозирования и особенно эффективен в условиях недостаточного числа наблюдений.

Обозначим наблюдаемый временной ряд как , где n - количество наблюдений.

Определим ряд x(1) следующим образом: .

Где:

Модель GM(1,1) определяется дифференциальным уравнением первого порядка:

Получить решение можно с помощью метода наименьших квадратов:

,

где:

Дискретное решение дифференциального уравнения:

Тогда предсказанный ряд рассчитывается по формуле:

, где k = 2,3,…,n.

См. также:

Библиотека методов и моделей | Контейнер моделирования: спецификация модели «Грей-метод» | Анализ временных рядов: прогнозирование Грей-методом | IModelling.Greyforecast | ISmGreyForecast