INeuralNetwork.SetInputValuesConvexEx

Синтаксис Fore

SetInputValuesConvexEx(Var InputValues: Array; alfa: Double; doNormalize: Boolean);

Синтаксис Fore.NET

SetInputValuesConvexEx(Var InputValues: System.Array; alfa: Double; doNormalize: Boolean);

Параметры

InputValues. Вещественный массив входных значений сети.

alfa. Коэффициент преобразования. Значение в диапазоне [0.0; 1.0].

doNormalize. Параметр определяет, выполнять ли нормализацию входных значений.

Описание

Метод SetInputValuesConvexEx устанавливает входные значения сети с использованием выпуклого комбинаторного преобразования и возможностью нормализации.

True. Входные значения будут нормализованы. Последовательное выполнение методов INeuralNetwork.SetInputValuesConvex и INeuralNetwork.NormalizeInputValues аналогично выполнению SetInputValuesConvexEx с параметром doNormalize равным True;
False. Входные значения не нормализуются.

Пример Fore

В качестве примера приведена функция, на вход которой подается нейронная сеть (параметр Net). Для выполнения примера добавьте ссылки на системные сборки «NN» и «MathFin».

Function m_SetInputValuesConvexEx(Net: NeuralNetwork): NeuralNetwork;
Var
    InputCount, i: Integer;
    InputVal: Array Of Double;
Begin
    InputCount := Net.GetNumberOfInputs;
    InputVal := New Double[InputCount];
    For i := 0 To InputVal.Length - 1 Do
        InputVal[i] := math.RandBetween(0.1, 1.0);
    End For;
    Net.SetInputValuesConvexEx(InputVal, 0.2, True);
    Return Net;
End Function m_SetInputValuesConvexEx;

После выполнения примера входные значения сети будут заданы с использованием выпуклого комбинаторного преобразования. Данные будут нормализованы.

Пример Fore.NET

В качестве примера приведена функция, на вход которой подается нейронная сеть (параметр Net).

Imports Prognoz.Platform.Interop.NN;
Imports Prognoz.Platform.Interop.MathFin;
…

Public Shared Function m_SetInputValuesConvexEx(Net: NeuralNetwork): NeuralNetwork;
Var
    InputCount, i: Integer;
    InputVal: System.Array;
    ValGen: Prognoz.Platform.Interop.MathFin.Math;
Begin
    InputCount := Net.GetNumberOfInputs();
    InputVal := New Double[InputCount];
    ValGen := New Prognoz.Platform.Interop.MathFin.Math.Create();
    For i := 0 To InputVal.Length - 1 Do
        InputVal[i] := ValGen.RandBetween(0.1, 1.0);
    End For;
    Net.SetInputValuesConvexEx(Var InputVal, 0.2, True);
    Return Net;
End Function m_SetInputValuesConvexEx;

См. также:

INeuralNetwork