IValidationStatisticalOutliers.LowerPercentile

Синтаксис Fore

LowerPercentile: Integer;

Синтаксис Fore.NET

LowerPercentile: integer;

Описание

Свойство LowerPercentile определяет вероятность нижней границы выброса.

Комментарии

Диапазон допустимых значений свойства: [0;100].

Для задания вероятности верхней границы выброса используйте свойство IValidationStatisticalOutliers.UpperPercentile.

Пример Fore

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие базы данных временных рядов с идентификатором «TSDB_VALIDATION_PARAMETERS», содержащей правило валидации с идентификатором «VALIDATION».

Добавьте ссылки на системные сборки: Dimensions, Metabase, Ms.

Sub UserProc;
Var
    Mb: IMetabase;
    RubrKey: Integer;
    ValidObj: IMetabaseObject;
    ValidFilter: IValidationFilter;
    StatisticalOutliers: IValidationStatisticalOutliers;
Begin
    Mb := MetabaseClass.Active;
    // Получаем ключ базы данных временных рядов
    RubrKey := Mb.GetObjectKeyById("TSDB_VALIDATION_PARAMETERS");
    // Получаем правило валидации
    ValidObj := Mb.ItemByIdNamespace("VALIDATION", RubrKey).Edit;
    ValidFilter := ValidObj As IValidationFilter;
    // Задаем календарную динамику проверяемых данных
    ValidFilter.Level := DimCalendarLevel.Year;
    // Задаем тип правила валидации
    ValidFilter.Kind := ValidationDetailsKind.StatisticalOutliers;
    // Настраиваем параметры правила
    StatisticalOutliers := ValidFilter.Details As IValidationStatisticalOutliers;
    // Задаем вероятность нижней и верхней границ выбросов
    StatisticalOutliers.LowerPercentile := 10;
    StatisticalOutliers.UpperPercentile := 20;
    // Используем инвертирование ошибок
    StatisticalOutliers.InvertException := True;
    // Выявляем статистические выбросы по точкам динамики
    StatisticalOutliers.OutliersType := ValidationStatisticalOutliersType.CrossDate;
    // Очищаем область выполнения и фильтр валидации
    StatisticalOutliers.SelectionTargetData.Clear;
    StatisticalOutliers.SelectionFilter.Clear;
    // Сохраняем правило
    ValidObj.Save;
End Sub UserProc;

В результате выполнения примера будет перенастроено правило валидации «VALIDATION». Для правила заданы следующие параметры:

Пример Fore.NET

Условия и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.

Imports Prognoz.Platform.Interop.Dimensions;
Imports Prognoz.Platform.Interop.Ms;

Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
    Mb: IMetabase;
    RubrKey: uinteger;
    ValidObj: IMetabaseObject;
    ValidFilter: IValidationFilter;
    StatisticalOutliers: IValidationStatisticalOutliers;
Begin
    Mb := Params.Metabase;
    // Получаем ключ базы данных временных рядов
    RubrKey := Mb.GetObjectKeyById("TSDB_VALIDATION_PARAMETERS");
    // Получаем правило валидации
    ValidObj := Mb.ItemByIdNamespace["VALIDATION", RubrKey].Edit();
    ValidFilter := ValidObj As IValidationFilter;
    // Задаем календарную динамику проверяемых данных
    ValidFilter.Level := DimCalendarLevel.dclYear;
    // Задаем тип правила валидации
    ValidFilter.Kind := ValidationDetailsKind.vdkStatisticalOutliers;
    // Настраиваем параметры правила
    StatisticalOutliers := ValidFilter.Details As IValidationStatisticalOutliers;
    // Задаем вероятность нижней и верхней границ выбросов
    StatisticalOutliers.LowerPercentile := 10;
    StatisticalOutliers.UpperPercentile := 20;
    // Используем инвертирование ошибок
    StatisticalOutliers.InvertException := True;
    // Выявляем статистические выбросы по точкам динамики
    StatisticalOutliers.OutliersType := ValidationStatisticalOutliersType.vsostCrossDate;
    // Очищаем область выполнения и фильтр валидации
    StatisticalOutliers.SelectionTargetData.Clear();
    StatisticalOutliers.SelectionFilter.Clear();
    // Сохраняем правило
    ValidObj.Save();
End Sub;

См. также:

IValidationStatisticalOutliers