AutoSelection: ILinearRegressionAutoSelection;
Свойство AutoSelection возвращает настройки, используемые для автоподбора комбинации факторов, при которых значения коэффициентов идентифицированного уравнения будут оптимальными.
Для выполнения примера предполагается наличие в контейнере моделирования модели, использующей для расчета метод линейной регрессии (оценка МНК).
Sub Main;
Var
MB: IMetabase;
MObj: IMetabaseObject;
Model: IMsModel;
Trans: IMsFormulaTransform;
VarTrans: IMsFormulaTransformVariable;
Tree: IMsFormulaTransformSlicesTree;
Slice: IMsFormulaTransformSlice;
Selector: IMsFormulaTransformSelector;
Formula: IMsFormula;
Linear: IMsLinearRegressionTransform;
Calc: IMsModelCalculation;
Period: IMsModelPeriod;
AutoSel: ILinearRegressionAutoSelection;
Coord: IMsFormulaTransformCoord;
Begin
MB := MetabaseClass.Active;
MObj := MB.ItemByIdNamespace("New_LinReg", MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Edit;
Model := MObj As IMsModel;
Trans := Model.Transform;
VarTrans := Trans.Outputs.Item(0);
Tree := VarTrans.SlicesTree(VarTrans);
Slice := Tree.CreateSlice(1);
Selector := Model.Transform.CreateSelector;
Selector.Slice := Slice;
Formula := Model.Transform.Transform(Selector);
Linear := Formula.Method As IMsLinearRegressionTransform;
Calc := Model.CreateCalculation;
Period := Calc.Period;
Period.IdentificationStartDate := DateTime.ComposeDay(1990, 01, 01);
Period.IdentificationEndDate := DateTime.ComposeDay(2000, 12, 31);
Period.ForecastStartDate := DateTime.ComposeDay(2001, 01, 01);
Period.ForecastEndDate := DateTime.ComposeDay(2010, 12, 31);
AutoSel := Linear.AutoSelection;
AutoSel.Criterion := CriterionType.SumOfSquareError;
AutoSel.Min := 1;
AutoSel.Max := 3;
AutoSel.IsActive := True;
Coord := Trans.CreateCoord(VarTrans);
Linear.Identify(Calc As IMsMethodCalculation, Coord);
MObj.Save;
End Sub Main;
После выполнения примера будет осуществлена идентификация коэффициентов уравнения модели. При идентификации будет осуществлен подбор комбинации факторов, при котором значения коэффициентов будут оптимальными.
См. также: