Lag: IExpression;
Свойство Lag возвращает объект, определяющий значение лага для терма.
Sub Main;
Var
MB: IMetabase;
CrInf: IMetabaseObjectCreateInfo;
MObj: IMetabaseObject;
Model: IMsModel;
Trans: IMsFormulaTransform;
VarTrans: IMsFormulaTransformVariable;
Tree: IMsFormulaTransformSlicesTree;
Slice: IMsFormulaTransformSlice;
Selector: IMsFormulaTransformSelector;
Formula: IMsFormula;
NonLinear: IMsNonLinearRegressionTransform;
Varr: IMsVariable;
TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
TermX1: IMsFormulaTerm;
s: String;
Begin
MB := MetabaseClass.Active;
//создание модели
CrInf := Mb.CreateCreateInfo;
CrInf.ClassId := MetabaseObjectClass.KE_CLASS_MSMODEL;
CrInf.Id := "New_NonLinReg";
CrInf.Name := "New_NonLinReg";
CrInf.Parent := Mb.ItemById("KONT_MODEL");
CrInf.Permanent := False;
MObj := Mb.CreateObject(CrInf).Edit;
Model := MObj As IMsModel;
Trans := Model.Transform;
//добавление моделируемой переменной
Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_1", MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Bind As IMsVariable;
Model.Output.Add(Varr);
VarTrans := Trans.Outputs.Item(0);
Tree := VarTrans.SlicesTree(VarTrans);
Slice := Tree.CreateSlice(1);
Selector := Model.Transform.CreateSelector;
Selector.Slice := Slice;
Formula := Model.Transform.Transform(Selector);
Formula.Kind := MsFormulaKind.NonLinearRegression;
NonLinear := Formula.Method As IMsNonLinearRegressionTransform;
//добавление фактора
Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_Factor", MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Bind As IMsVariable;
Model.Input.Add(Varr);
TransVar := Model.Transform.Inputs.Item(0);
//сопоставление терма срезу в переменной
TermX1 := NonLinear.Operands.Add(TransVar.SlicesTree(VarTrans).CreateSlice(1));
//изменение параметров терма
TermX1.Inversion := MsInversion.DLog;
TermX1.InversionLag := MsInversionLag.PrecidingYear;
TermX1.UpdateSlice(TermX1.Slice, "-1");
//создание уравнения
s := "A0+" + TermX1.TermToInnerText + "/10 ";
NonLinear.Expression.AsString := s;
MObj.Save;
End Sub Main;
После выполнения примера в контейнере моделирования будет создана новая модель. В созданную модель добавляется моделируемая переменная и одна входная переменная. Для составления уравнения создается терм, ссылающийся на срез входной переменной. Для терма будет изменен способ начального преобразования данных и лаг. Для расчета модели будет использоваться метод нелинейной регрессии.
См. также: