IMsBinaryRegressionTransform

Интерфейс IMsBinaryRegressionTransform предназначен для настройки параметров расчета модели с помощью метода бинарного выбора (оценка методом максимального правдоподобия).

Иерархия наследования

Комментарии

Данный метод осуществляет оценку коэффициентов регрессионной модели, в которой зависимая переменная принимает два значения: 0 или 1.

Свойства

Свойства, унаследованные от IMsMethod

	Имя свойства	Краткое описание
	CalculateSeries	Свойство CalculateSeries возвращает данные, полученные в результате расчета модели.
	Inversion	Устарело. Используйте ITsInversionInfo.Inversion.
	InversionInfo	Свойство InversionInfo возвращает параметры начального преобразования, применяемого к переменной.
	InversionLag	Устарело. Используйте ITsInversionInfo.InversionLag.
	ObservationsCount	Свойство ObservationsCount возвращает число наблюдений модели.
	PeriodAlignment	Свойство PeriodAlignment возвращает тип расчета метода относительно периода.
	PreviousInversionLag	Устарело. Используйте ITsInversionInfo.PreviousInversionLag.
	Series	Свойство Series возвращает набор возможных рядов, используемых методом при расчете.
	StatMethod	Свойство StatMethod возвращает информацию о статистическом методе, используемом для расчета модели.
	Summary	Свойство Summary возвращает статистические характеристики, рассчитанные для модели.
	SupportsR	Свойство SupportsR определяет, возможен ли расчет метода с помощью R.
	Type	Свойство Type возвращает тип метода, используемого для расчета модели.
	UseR	Свойство UseR определяет, используется ли при расчете метода подключение к R.

Методы, унаследованные от IMsMethod

	Имя метода	Краткое описание
	Execute	Метод Execute осуществляет расчет модели и возвращает результаты расчета.

См. также:

	Имя свойства	Краткое описание
	BinaryDistr	Свойство BinaryDistr определяет модель бинарной регрессии.
	ClassificationCutOff	Свойство ClassificationCutOff определяет пороговое значение вероятности для отнесения объектов к группе «0» или «1».
	Coefficients	Свойство Coefficients определяет массив значений коэффициентов уравнения модели.
	ConfidenceLevel	Свойство ConfidenceLevel определяет значимость доверительных границ.
	ConstantInitValue	Свойство ConstantInitValue определяет начальное значение константы.
	ConstantMode	Свойство ConstantMode определяет режим задания константы для модели.
	ConstantValue	Свойство ConstantValue определяет значение константы для модели.
	Explained	Свойство Explained возвращает набор моделируемых рядов.
	Explanatories	Свойство Explanatories возвращает набор объясняющих рядов.
	FittedTermSet	Свойство FittedTermSet возвращает набор рядов, в которые будут выгружаться данные модельного ряда при расчете задачи.
	ForecastTermSet	Свойство ForecastTermSet возвращает набор рядов, в которые будут выгружаться прогнозные данные при расчете задачи.
	HasConstant	Устарело. Используйте IMsBinaryRegressionTransform.ConstantMode.
	InputFactorTerm	Устарело. Используйте IMsMethodSeries.Input.
	IsCoefficientsSaved	Свойство IsCoefficientsSaved возвращает True, если коэффициенты модели сохранены.
	LowerConfidenceLevelTermSet	Свойство LowerConfidenceLevelTermSet возвращает набор рядов, в которые будут выгружаться данные нижней доверительной границы при расчете задачи.
	MissingData	Свойство MissingData возвращает объект, содержащий параметры обработки пропусков исходного ряда.
	OutputType	Свойство OutputType определяет тип значений, выгружаемых в моделируемый и прогнозные ряды.
	ResidualsTermSet	Свойство ResidualsTermSet возвращает набор рядов, в которые будут выгружаться данные ряда остатков при расчете задачи.
	StatCoefficients	Свойство StatCoefficients возвращает значения статистических характеристик, рассчитанных для коэффициентов идентифицированного уравнения.
	Tolerance	Свойство Tolerance определяет точность оптимизации функции правдоподобия.
	UpperConfidenceLevelTermSet	Свойство UpperConfidenceLevelTermSet возвращает набор рядов, в которые будут выгружаться данные верхней доверительной границы при расчете задачи.
	UseDefaultInitValues	Свойство UseDefaultInitValues определяет, использовать ли начальные приближения, заданные по умолчанию.