Collapse(Input: ITimeSeries;
Method: MsCollapseType;
TargetFrequency:
MsFrequency;
[MissingData: MissingDataMethod
=16;]
[NumberOfPoints:
Integer = 1;]
[SpecifiedValue:
Double = 0;]
[AdditionalSeries:
ITimeSeries = Null]): Variant;
Collapse(Input: Prognoz.Platform.Interop.Ms.ITimeSeries;
Method: Prognoz.Platform.Interop.Ms.MsCollapseType;
TargetFrequency:
Prognoz.Platform.Interop.Ms.MsFrequency;
Context: Prognoz.Platform.Interop.Fore.ForeRuntimeContext;
MissingData: Prognoz.Platform.Interop.Stat.MissingDataMethod;
NumberOfPoints: integer;
SpecifiedValue: double;
AdditionalSeries:
Prognoz.Platform.Interop.Ms.ITimeSeries):
object;
Input. Исходная переменная;
Method. Метод агрегации;
TargetFrequency. Результирующая динамика;
Context. Контекст. Параметр используется только в Fore.NET;
MissingData. Метод обработки пропусков;
NumberOfPoints. Дополнительный
параметр для метода обработки пропусков. Может принимать только положительные
значения. Используется для следующих методов обработки пропусков:
• MissingDataMethod.NPointsAverage.
«Среднее по N соседним точкам».
Параметр определяет количество соседних точек;
• PreviousGrowthRate,
SucceedingGrowthRate. «Темп
роста к предыдущему периоду», «Темп
роста к следующему периоду». Параметр определяет число периодов;
SpecifiedValue. Значение, которым будут заполняться пропуски методом MissingDataMethod.SpecifiedValue «Указанное значение»;
AdditionalSeries. Ряд, который используется для заполнении пропусков методами MissingDataMethod.Pattern «По шаблону» и MissingDataMethod.Overlay «Значениями заданного ряда».
Метод Collapse осуществляет агрегацию значений переменной.
Данный метод выполняет агрегацию данных с нижнего уровня на верхний и необходим при расчете задачи, требующей агрегации данных. Например, данные, рассчитанные по месяцам, необходимо просуммировать для квартальной динамики.
При агрегации данных учитываются настройки календарной динамики: смещение начала периода относительно его начала/конца.
Пример агрегации данных с дневной на недельную динамику
Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором «MS». В данном контейнере содержится модель с идентификатором «MODEL_D_Q» и квартальной динамикой, рассчитываемая методом детерминированного уравнения и содержащая не менее одного фактора.
Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms.
Sub UserProc;
Var
Mb: IMetabase;
ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
Transf: IMsFormulaTransform;
Formula: IMsFormula;
Model: IMsModel;
Determ: IMsDeterministicTransform;
TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
Slice: IMsFormulaTransformSlice;
TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
Expr: IExpression;
Begin
// Получаем текущий репозиторий
Mb := MetabaseClass.Active;
// Получаем контейнер моделирования
ModelSpace := Mb.ItemById("MS").Bind;
// Получаем модель
ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace("MODEL_D_Q", ModelSpace.Key).Edit;
Model := ModelObj As IMsModel;
// Получаем параметры модели
Transf := Model.Transform;
// Получаем метод расчета модели
Formula := Transf.FormulaItem(0);
Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
// Получаем первый фактор модели
TransVar := Transf.Inputs.Item(0);
// Получаем срез, соответствующий фактору
Slice := TransVar.Slices.Item(0);
// Создаем терм на основе первого фактора
TermInfo := Transf.CreateTermInfo;
TermInfo.Slice := Slice;
// Получаем выражение для расчета модели
Expr := Determ.Expression;
// Задаем выражение для расчета модели
Expr.AsString := "Collapse(" + TermInfo.TermInnerText + ", MsCollapseType.Total, " +
"MsFrequency.Annual, MissingDataMethod.NPointsAverage, 4)";
// Проверяем корректность выражения
If Expr.Valid
// Если выражение корректное, то сохраняем изменения
Then ModelObj.Save;
// Если выражение некорректное, то выводим сообщение в окно консоли
Else Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
End If;
End Sub UserProc;
После выполнения примера модель будет агрегировать данные первой входной переменной с квартальной динамики на годовую с применением обработки пропусков методом «Среднее по N соседним точкам», где N = 4.
Необходимые требования и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.
Imports Prognoz.Platform.Interop.ForeSystem;
Imports Prognoz.Platform.Interop.Ms;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
Mb: IMetabase;
ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
Transf: IMsFormulaTransform;
Formula: IMsFormula;
Model: IMsModel;
Determ: IMsDeterministicTransform;
TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
Slice: IMsFormulaTransformSlice;
TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
Expr: IExpression;
Begin
// Получаем текущий репозиторий
Mb := Params.Metabase;
// Получаем контейнер моделирования
ModelSpace := Mb.ItemById["MS"].Bind();
// Получаем модель
ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace["MODEL_D_Q", ModelSpace.Key].Edit();
Model := ModelObj As IMsModel;
// Получаем параметры модели
Transf := Model.Transform;
// Получаем метод расчета модели
Formula := Transf.FormulaItem[0];
Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
// Получаем первый фактор модели
TransVar := Transf.Inputs.Item[0];
// Получаем срез, соответствующий фактору
Slice := TransVar.Slices.Item[0];
// Создаем терм на основе первого фактора
TermInfo := Transf.CreateTermInfo();
TermInfo.Slice := Slice;
// Получаем выражение для расчета модели
Expr := Determ.Expression;
// Задаем выражение для расчета модели
Expr.AsString := "Collapse(" + TermInfo.TermInnerText + ", MsCollapseType.Total, " +
"MsFrequency.Annual, MissingDataMethod.NPointsAverage, 4)";
// Проверяем корректность выражения
If Expr.Valid
// Если выражение корректное, то сохраняем изменения
Then ModelObj.Save();
// Если выражение некорректное, то выводим сообщение в окно консоли
Else System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
End If;
End Sub;
Выражение 1:
collapse({Brazil|BCA}, MsCollapseType.Total, MsFrequency.Annual, MissingDataMethod.NPointsAverage, 4)
Результат: для временного ряда Brazil|BCA будет произведена агрегация данных на годовую динамику методом суммирования с применением обработки пропусков методом «Среднее по N соседним точкам», где N = 4.
Применение: можно использовать в формулах вычисляемых рядов базы данных временных рядов и в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на атрибутах.
Выражение 2:
Collapse(X1,MsCollapseType.Average,MsFrequency.Annual, MissingDataMethod.LinTrend)
Результат: для фактора X1 будет произведена агрегация данных на годовую динамику методом вычисления среднего значения с применением метода обработки пропусков «Линейный тренд».
Применение: можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на переменных.
См. также:
IModelling | База данных временных рядов: калькулятор, агрегация | Контейнер моделирования: модели «Коллапс (векторный расчет)», «Коллапс (поточечный расчет)», редактирование регрессора/формулы