Анализ «Анализ ассоциаций»

Данный вид анализа определяет часто встречающиеся совместно наборы элементов на основе анализа множества повторяющихся транзакций.

Другими словами, целью анализа является установление следующих зависимостей: если в транзакции встретился некоторый набор элементов X, то на основании этого можно сделать вывод о том, что другой набор элементов Y также же должен появиться в этой транзакции. Установление таких зависимостей дает возможность находить очень простые и интуитивно понятные правила.

Примечание. Для расчёта метода выбранные данные должны содержать минимум один признак и одно наблюдение не считая заголовков. Если в качестве источника данных выступает:
   - регламентный отчет. Заголовками является первая строка в выбранном диапазоне;
   - рабочая книга. Заголовками являются имена рядов;
   - экспресс отчет, аналитическая панель, таблица данных. Заголовками являются заголовки столбцов.

В диалоговом окне доступны следующие операции:

В раскрывающемся списке «Транзакции» выберите столбец таблицы с данными транзакций, на основе которых будет выполнен анализ.

В раскрывающемся списке «Объекты» выберите столбец таблицы с данными, для которых будет выполнен анализ.

Задайте дополнительные параметры анализа ассоциаций:

- Минимальная поддержка. Задайте уровень поддержки ассоциаций. Под поддержкой понимается сочетание наборов в транзакции. Установите переключатель, определяющий в виде чего задается данный параметр:
- - Проценты. Уровень поддержки задается в процентах. Значение по умолчанию «10%»;
  - Объекты. Уровень поддержки задается в объектах. Значение по умолчанию «1 объект»;
- Минимальный размер набора. Задайте минимальный размер набора ассоциаций. Например, сколько раз встречается определенный продукт в транзакции.

Совет. Значение параметра «Минимальная поддержка» выбирается таким образом, чтобы ограничить количество найденных ассоциаций. Если поддержка имеет большое значение, то алгоритмы будут находить ассоциации, хорошо известные аналитикам или настолько очевидные, что нет никакого смысла проводить такой анализ. С другой стороны, низкое значение поддержки ведет к генерации огромного количества ассоциаций, что, конечно, требует существенных вычислительных ресурсов. Тем не менее, большинство интересных ассоциаций находится именно при низком значении порога поддержки. Хотя слишком низкое значение поддержки ведет к генерации статистически необоснованных ассоциаций.

Для перехода к следующей странице мастера нажмите кнопку «Далее».

Результаты анализа можно сохранить в файл, распечатать или вставить на лист регламентного отчета. Более подробные сведения приведены в разделе «Работа с результатами анализа».

Пример результатов анализа «Анализ ассоциаций»:

Если во время выполнения анализа возникли предупреждения, то будет отображена дополнительная вкладка «Предупреждения».