Сборка: Stat;
Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Stat;
Интерфейс ISmNormalDistribution позволяет генерировать вектор псевдослучайных чисел исходя из нормального распределения с заданными средним значением (математическим ожиданием) и дисперсией.
ISmNormalDistribution
Для моделирования нормально распределенных случайных величин использовано преобразование Бокса-Мюллера, позволяющее трансформировать равномерно распределенные случайные величины в случайные величины со стандартным нормальным распределением.
| Имя свойства | Краткое описание | |
| Свойство Mean определяет математическое ожидание. | ||
| Свойство Variance определяет дисперсию. |
| Имя свойства | Краткое описание | |
| Свойство Cumulative возвращает функцию распределения. | ||
| Свойство Density возвращает плотность. | ||
| Свойство DisplayName возвращает наименование распределения. | ||
| Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях, возникших при расчетах. | ||
| Свойство Name возвращает идентификатор распределения. | ||
| Свойство Quantile возвращает квантиль. | ||
| Свойство Random возвращает случайное число, соответствующее распределению. | ||
| Свойство Status возвращает статус выполнения расчета. |
| Имя метода | Краткое описание | |
| Метод MaximumLikelihoodFitting возвращает оценки максимального правдоподобия параметров распределения. | ||
| Метод RandomVector возвращает вектор случайных чисел, соответствующих распределению. |
См. также: