ISmLogisticRegression

Интерфейс ISmLogisticRegression предназначен для интеллектуального анализа данных методом «Логистическая регрессия».

Иерархия наследования

Комментарии

Метод применяется, если требуется предсказать вероятность наступления некоего события на основе ряда признаков. Например, если требуется предсказать наличие заболевания у пациента на основе пола и возраста. Анализ предназначен только для бинарных данных.

Объясняемый ряд должен быть массивом бинарных значений, характеризующих наличие или отсутствие признака. Если наблюдение имеет значение Double.Nan, то это значит, что наблюдение пропущено и нужно определить вероятность наличия рассматриваемого признака. Объясняемые ряды должны представлять собой категориальные данные.

Свойства

	Имя свойства	Краткое описание
	ClassificationSummary	Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации.
	FinallyExplained	Устарело. Используйте IDataMining.FilledDependent.
	ModelCoefficients	Свойство ModelCoefficients возвращает рассчитанные коэффициенты модели.
	MaxIteration	Свойство MaxIteration определяет максимальное число итераций, за которое необходимо получить решение.
	NumOfIter	Свойство NumOfIter возвращает число итераций, за которое было получено решение.
	Probabilities	Свойство Probabilities возвращает ряд вероятностей прогноза логистической регрессии.
	ProbFitted	Свойство ProbFitted возвращает ряд вероятностей для обучающих объектов.
	RelevanceMeasure	Свойство RelevanceMeasure возвращает критерии качества бинарной классификации.
	ROCcurve	Свойство ROCcurve возвращает параметры ROC-кривой.
	SummaryStatistics	Свойство SummaryStatistics возвращает рассчитанные статистические характеристики модели.
	Threshold	Свойство Threshold определяет пороговое значение вероятности для классификации.
	Tolerance	Свойство Tolerance определяет точность решения.

Свойства, унаследованные от IDataMining

	Имя свойства	Краткое описание
	Dependent	Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд.
	Explained	Устарело. Используйте IDataMining.Dependent.
	Explanatories	Свойство Explanatories возвращает коллекцию признаков для классификации.
	FilledDependent	Свойство FilledDependent возвращает ряд с результатами расчета.

Свойства, унаследованные от IStatMethodValid

Свойства, унаследованные от IStatMethod

	Имя свойства	Краткое описание
	DisplayName	Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
	ErrorByStatus	Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
	Errors	Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
	Name	Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
	PerformanceTime	Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
	Status	Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
	SupportsR	Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
	UseR	Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
	WarningByStatus	Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
	Warnings	Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
	WarningsCount	Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
	WarningsNumbers	Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы объекта класса, унаследованные от IStatMethodValid

Методы, унаследованные от IStatMethod

	Имя метода	Краткое описание
	Clone	Метод Clone клонирует объект статистического метода.
	Execute	Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
	LoadFromXML	Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
	SaveToXML	Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

	Имя свойства	Краткое описание
	CrossValidation	Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации.
	PerformanceScores	Свойство PerformanceScores возвращает результаты кросс-валидации.

	Имя метода	Краткое описание
	ExecuteValidation	Метод ExecuteValidation выполняет кросс-валидацию.