Сборка: Stat;
Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Stat;
Интерфейс ISmGARCH определяет параметры авторегрессионной условно гетероскедастичной модели (GARCH-модель).
ISmGARCH
GARCH-модель применяется в эконометрике для отыскания зависимости дисперсии текущей ошибки от квадратов ошибок модели для предшествующих наблюдений. Для описания дисперсии ошибок применяются авторегрессионные члены.
| Имя свойства | Краткое описание | |
| Свойство ARCHOrder определяет порядок авторегрессии условной гетероскедастичности. | ||
| Свойство ARMA возвращает параметры авторегрессии и скользящего среднего. | ||
| Устарело. Используйте ISmGARCH.ARMA. | ||
| Свойство AssymetryOrder определяет порядок асимметрии. | ||
| Устарело. Используйте ISmGARCH.AssymetryOrder. | ||
| Устарело. Используйте ISlARMAGARCH.OrderAR. | ||
| Свойство CovarianceMatrix возвращает значения ковариационной матрицы. | ||
| Свойство Explained определяет параметры объясняемого ряда. | ||
| Свойство Explanatories определяет объясняющие ряды. | ||
| Свойство Fitted возвращает модельный ряд. | ||
| Свойство Forecast определяет параметры прогнозного ряда. | ||
| Свойство GARCHCoefficients возвращает оценки коэффициентов авторегрессии условной гетероскедастичности и обобщенной авторегрессии условной гетероскедастичности. | ||
| Свойство GARCHOrder определяет порядок обобщенной авторегрессии условной гетероскедастичности. | ||
| Свойство GARCHSpec определяет тип модели GARCH. | ||
| Свойство Intercept определяет параметры константы модели. | ||
| Свойство LikelihoodFunctionValue возвращает оптимальное значение функции правдоподобия. | ||
| Свойство MaxIteration определяет максимальное число итераций для метода оптимизации. | ||
| Свойство MissingData определяет параметры обработки пропусков. | ||
| Свойство ModelPeriod определяет параметры периода идентификации. | ||
| Устарело. Используйте ISmGARCH.GARCHSpec. | ||
| Устарело. Используйте ISlARMAGARCH.OrderMA. | ||
| Свойство OptimizationMethod определяет используемый метод оптимизации. | ||
| Свойство RegressionCoefficients определяет параметры регрессионных коэффициентов модели. | ||
| Свойство Residuals возвращает ряд остатков. | ||
| Свойство ResidualsDispersion возвращает дисперсию остатков. | ||
| Свойство ResidualsDispersionForecast возвращает прогноз дисперсии остатков. | ||
| Свойство StationarityCondition определяет использование условия стационарности. | ||
| Свойство SummaryStatistics возвращает статистические характеристики. | ||
| Свойство Tolerance определяет точность. | ||
| Свойство UseDefaultInitValues определяет, использовать ли начальные приближения, заданные по умолчанию. |
| Имя свойства | Краткое описание | |
| Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода. | ||
| Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру. | ||
| Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях. | ||
| Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода. | ||
| Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода. | ||
| Свойство Status возвращает статус выполнения метода. | ||
| Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R. | ||
| Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R. | ||
| Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру. | ||
| Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода. | ||
| Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода. | ||
| Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода. |
| Имя метода | Краткое описание | |
| Метод Clone клонирует объект статистического метода. | ||
| Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода. | ||
| Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода. | ||
| Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код. |
См. также: