Сборка: Stat;
Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Stat;
Интерфейс ISmRandomForest предназначен для работы с ансамблем деревьев решений Random Forest.
ISmRandomForest
Случайный лес (от англ. Random Forest) - метод решения задач классификации, предложенный Лео Брейманом. Метод относится к классу алгоритмов машинного обучения.
Для построения решающих правил предполагается использование ансамбля (комитета) решающих деревьев. Классификация объектов проводится путём голосования: каждое дерево сформированного леса относит рассматриваемый объект к одной из категорий. Побеждает категория, получившая наибольшее число голосов.
| Имя свойства | Краткое описание | |
| CategoriesList | Свойство CategoriesList возвращает список категорий. | |
| ClassificationSummary | Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации. | |
| Dependent | Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд. | |
| ExplanatoriesCategorical | Свойство ExplanatoriesCategorical возвращает объясняющие категориальные ряды. | |
| ExplanatoriesContinuous | Свойство ExplanatoriesContinuous возвращает объясняющие количественные ряды. | |
| ExplanatoriesOrdered | Свойство ExplanatoriesOrdered возвращает объясняющие порядковые ряды. | |
| FilledDependent | Свойство FilledDependent возвращает предсказанную классификацию. | |
| Forest | Свойство Forest возвращает массив деревьев. | |
| ForestSize | Свойство ForestSize определяет число деревьев в случайном лесе. | |
| LearningSamplePortion | Свойство LearningSamplePortion определяет долю выборки для обучения дерева. | |
| NumberOfPredictors | Свойство NumberOfPredictors определяет число признаков, которые формируют случайное дерево. | |
| ROCcurve | Свойство ROCcurve возвращает параметры ROC-кривой. | |
| Probability | Свойство Probability возвращает двумерный массив вероятностей попадания наблюдений в выбранные категории. | |
| TreeSizeSpecification | Свойство TreeSizeSpecification возвращает спецификацию дерева. |
| Имя свойства | Краткое описание | |
| Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода. | ||
| Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру. | ||
| Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях. | ||
| Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода. | ||
| Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода. | ||
| Свойство Status возвращает статус выполнения метода. | ||
| Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R. | ||
| Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R. | ||
| Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру. | ||
| Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода. | ||
| Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода. | ||
| Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода. |
| Имя метода | Краткое описание | |
| Метод Clone клонирует объект статистического метода. | ||
| Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода. | ||
| Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода. | ||
| Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код. |
См. также: