Statistics

Описание

Класс Statistics реализует алгоритмы статистических функций.

Свойства, унаследованные от IStatistics

	Имя свойства	Краткое описание
	Errors	Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях, возникших при расчетах.
	Status	Свойство Status возвращает статус выполнения расчета.

Методы, унаследованные от IStatistics

	Имя метода	Краткое описание
	AveDev	Метод AveDev возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего.
	Average	Метод Average возвращает среднее арифметическое своих аргументов.
	AverageDcml	Метод AverageDcml возвращает среднее арифметическое аргументов типа Decimal.
	BetaDist	Метод BetaDist возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности.
	BetaInv	Метод BetaInv возвращает обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности.
	BinomDist	Метод BinomDist возвращает отдельное значение биномиального распределения.
	ChiDist	Метод ChiDist возвращает одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат.
	ChiInv	Метод ChiInv возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
	ChiTest	Метод ChiTest возвращает критерий независимости: значение распределения χ2 (хи-квадрат) для статистического распределения и соответствующего числа степеней свободы.
	Confidence	Метод Confidence возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности.
	Correl	Метод Correl возвращает коэффициент корреляции между двумя рядами.
	Count	Метод Count возвращает количество непустых элементов в массиве.
	CountBlank	Метод CountBlank возвращает количество пустых элементов в массиве.
	Covar	Метод Covar возвращает ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек данных.
	CritBinom	Метод CritBinom возвращает наименьшее значение, для которого интегральное биномиальное распределение больше или равно заданному критерию.
	DevSq	Метод DevSq возвращает сумму квадратов отклонений точек данных от их среднего.
	Dispersion	Метод Dispersion оценивает дисперсию по выборке.
	DispersionDcml	Метод DispersionDcml оценивает дисперсию по выборке чисел типа Decimal.
	DispersionP	Метод DispersionP вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.
	DurbinWatsonProbabilities	Метод DurbinWatsonProbabilities производит расчет значений вероятности границ интервала статистики Дарбина-Уотсона.
	DurbinWatsonStats	Метод DurbinWatsonStats возвращает приближенные значения границ интервала статистики Дарбина-Уотсона, взятые из таблиц.
	ExponDist	Метод ExponDist возвращает экспоненциальное распределение.
	FDist	Метод FDist возвращает F-распределение вероятности.
	FInv	Метод FInv возвращает обратное значение для F-распределения вероятностей.
	Fisher	Метод Fisher возвращает преобразование Фишера для аргумента Value.
	FisherInv	Метод FisherInv возвращает обратное преобразование Фишера.
	Forecast	Метод Forecast вычисляет будущее значение по существующим значениям.
	Frequency	Метод Frequency вычисляет частоту появления значений в интервале значений и возвращает массив цифр.
	FTest	Метод FTest возвращает результат F-теста.
	GammaDist	Метод GammaDist возвращает гамма-распределение.
	GammaFunc	Свойство GammaFunc возвращает значение Гамма-функции для указанного аргумента.
	GammaInv	Метод GammaInv возвращает обратное гамма-распределение.
	GammaLn	Метод GammaLn возвращает натуральный логарифм гамма-функции.
	GeoMean	Метод GeoMean возвращает среднее геометрическое значений массива положительных чисел.
	Growth	Метод Growth рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных.
	HarMean	Метод HarMean возвращает среднее гармоническое множества данных.
	HypGeomDist	Метод HypGeomDist возвращает гипергеометрическое распределение.
	Intercept	Метод Intercept вычисляет точку пересечения линии с осью y.
	JarqueBeraStat	Метод JarqueBeraStat возвращает статистику Жака-Бера.
	Kurt	Метод Kurt возвращает эксцесс множества данных.
	KurtDcml	Метод KurtDcml возвращает эксцесс множества данных типа Decimal.
	Large	Метод Large возвращает k-ое по величине значение из множества данных.
	Linest	Метод Linest рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов.
	Logest	Метод Logest возвращает параметры экспоненциального тренда.
	LogInv	Метод LogInv возвращает обратную функцию логарифмического нормального распределения.
	LogNormDist	Метод LogNormDist возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение.
	Max	Метод Max возвращает наибольшее значение из заданного набора значений.
	MaxDcml	Метод MaxDcml возвращает наибольшее значение из набора значений типа Decimal.
	Median	Метод Median возвращает медиану заданных чисел.
	MedianDcml	Метод MedianDcml возвращает медиану заданных чисел типа Decimal.
	Min	Метод Min возвращает наименьшее значение из заданного набора значений.
	MinDcml	Метод MinDcml возвращает наименьшее значение из набора значений типа Decimal.
	Mode	Метод Mode возвращает моду - наиболее часто встречающееся значение в массиве данных.
	NegBinomDist	Метод NegBinomDist возвращает отрицательное биномиальное распределение.
	NormDist	Метод NormDist возвращает нормальную функцию распределения для указанного среднего и стандартного отклонения.
	NormInv	Метод NormInv возвращает обратное нормальное распределение.
	NormsDist	Метод NormsDist возвращает стандартное нормальное распределение.
	NormsInv	Метод NormsInv возвращает обратное значение стандартного нормального распределения.
	Pearson	Метод Pearson возвращает коэффициент корреляции Пирсона (r).
	Percentile	Метод Percentile возвращает k-ую процентиль для значений из интервала.
	PercentileDcml	Метод PercentileDcml возвращает k-ую процентиль для значений типа Decimal из заданного интервала.
	PercentRank	Метод PercentRank возвращает категорию значения в наборе данных как процентное содержание в наборе данных.
	Permut	Метод Permut возвращает количество перестановок для заданного числа объектов.
	Poisson	Метод Poisson возвращает распределение Пуассона.
	Prob	Метод Prob возвращает вероятность того, что значение из интервала находится внутри заданных пределов.
	Quartile	Метод Quartile возвращает квартиль множества данных.
	QuartileDcml	Метод QuartileDcml возвращает квартиль множества данных типа Decimal.
	Rank	Метод Rank возвращает ранг числа в массиве чисел.
	Rsq	Метод Rsq возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона.
	Skew	Метод Skew возвращает асимметрию распределения.
	SkewDcml	Метод SkewDcml возвращает асимметрию распределения для данных типа Decimal.
	Slope	Метод Slope возвращает наклон линии линейной регрессии.
	Small	Метод Small возвращает k-ое наименьшее значение в множестве данных.
	Standardize	Метод Standardize возвращает нормализованное значение для распределения, характеризуемого средним и стандартным отклонением.
	StDev	Метод StDev оценивает стандартное отклонение по выборке.
	StDevDcml	Метод StDevDcml оценивает стандартное отклонение по выборке чисел типа Decimal.
	StDevP	Метод StDevP вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
	SteYX	Метод SteYX возвращает стандартную ошибку предсказанных значений Y для каждого значения X в регрессии.
	TDist	Метод TDist возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента.
	TInv	Метод TInv возвращает t-значение распределения Стьюдента как функцию вероятности и числа степеней свободы.
	Trend	Метод Trend возвращает значения в соответствии с линейным трендом.
	TrimMean	Метод TrimMean возвращает среднее внутренности множества данных.
	TTest	Метод TTest возвращает вероятность, соответствующую критерию Стьюдента.
	Weibull	Метод Weibull возвращает распределение Вейбулла.
	ZTest	Метод ZTest возвращает двустороннее P-значение z-теста.

См. также:

Классы сборки Stat