SmLinearRegress

Описание

Класс SmLinearRegress реализует алгоритм метода линейная регрессия.

Свойства, унаследованные от ISmLinearRegress

	Имя свойства	Краткое описание
	ARMA	Свойство ARMA возвращает параметры авторегрессии и скользящего среднего.
	AutoRegressionOrder	Устарело. Свойство AutoRegressionOrder определяет массив значений порядков авторегрессии.
	AutoSelection	Свойство AutoSelection определяет параметры автоподбора регрессоров.
	CovarianceMatrix	Свойство CovarianceMatrix возвращает значения ковариационной матрицы.
	Explained	Свойство Explained определяет объясняемый ряд.
	Explanatories	Свойство Explanatories определяет объясняющие ряды.
	Fitted	Свойство Fitted возвращает модельный ряд.
	Forecast	Свойство Forecast возвращает параметры прогнозного ряда.
	GDLTerms	Свойство GDLTerms определяет параметры расчёта распределенных лагов Койка.
	GLSMatrix	Свойство GLSMatrix определяет матрицу ковариаций для обобщенного метода наименьших квадратов.
	LSType	Свойство LSType определяет тип метода наименьших квадратов.
	MissingData	Свойство MissingData определяет параметры обработки пропусков.
	ModelCoefficients	Свойство ModelCoefficients возвращает параметры коэффициентов модели.
	ModelPeriod	Свойство ModelPeriod определяет параметры периода идентификации.
	MovingAverage	Устарело. Используйте ISmLinearRegress.ARMA.
	PDLTermCollection	Свойство PDLTermCollection возвращает коллекцию лаговых переменных.
	Residuals	Свойство Residuals возвращает ряд остатков.
	SummaryStatistics	Свойство SummaryStatistics возвращает статистические характеристики.
	UseGDLTerms	Свойство UseGDLTerms определяет, использовать ли распределенные лаги Койка для расчёта линейной регрессии.
	UseWeights	Свойство UseWeights определяет признак использования заданных весов.
	WeightedSummaryStatistics	Свойство WeightedSummaryStatistics возвращает взвешенные описательные статистики модели.
	Weights	Устарело. Используйте ISmLinearRegress.GLSMatrix.
	WeightsScaling	Свойство WeightsScaling определяет метод масштабирования весов.
	WeightsType	Свойство WeightsType определяет тип весов.

Свойства, унаследованные от IStatMethod

	Имя свойства	Краткое описание
	DisplayName	Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
	ErrorByStatus	Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
	Errors	Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
	Name	Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
	PerformanceTime	Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
	Status	Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
	SupportsR	Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
	UseR	Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
	WarningByStatus	Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
	Warnings	Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
	WarningsCount	Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
	WarningsNumbers	Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы, унаследованные от IStatMethod

	Имя метода	Краткое описание
	Clone	Метод Clone клонирует объект статистического метода.
	Execute	Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
	LoadFromXML	Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
	SaveToXML	Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

См. также:

Классы сборки Stat | Линейная регрессия | Модель распределенных лагов | ARIMA