Bpf

Синтаксис

Bpf(Input: ITimeSeries,
    Period: IMsPeriod,
    Lag: Integer,
    Low: Integer,
    High: Integer,
    Output: MsBPFOutputType)

Параметры

Input. Исходная переменная;

Period. Период, на котором рассчитывается метод. Если значение параметра Null, то метод рассчитывается на всём временном периоде;

Lag. Опережение/лаг;

Low. Нижнее значение периода цикличности;

High. Верхнее значение периода цикличности;

Output. Выгружаемая компонента. Необязательный параметр. Значение по умолчанию не установлено.

Описание

Моделирует значения переменной фильтром Бакстера-Кинга.

Комментарии

Значения опережения/лага и границ периода цикличности устанавливаются в зависимости от календарной динамики исходной переменной. Базовые значения:

Динамика Опережение/лаг Нижняя граница Верхняя граница
Годовая 3 2 8
Полугодовая 6 3 16
Квартальная 12 6 32
Месячная 36 18 96
Недельная 156 78 416
5-дневная 783 391,5 2088
7-дневная 1095 547,5 2920

Пример

Формула Результат Применение
= Bpf({Чикаго - население[t]}, NULL, 3, 2, 8, MsBPFOutputType.NonCyclicalSeries) Для временного ряда Чикаго - население[t] будет применен фильтр Бакстера-Кинга на всем временном периоде. Параметры фильтра: фильтр рассчитывается на всем периоде данных, значения опережения/лага и границ периода сезонности заданы для годовых данных, после расчёта будет выгружаться несезонная компонента исходного ряда. Можно использовать в формулах вычисляемых рядов базы данных временных рядов и в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на атрибутах.
= Bpf(X1, SetPeriod("01.01.2000", "01.01.2015"), 13, 6, 32, MsBPFOutputType.NonCyclicalSeries) Для фактора X1 будет применен фильтр Бакстера-Кинга на периоде с 2000 по 2015 год. Параметры фильтра: указан период расчета, значения опережения/лага и границ периода сезонности заданы для квартальных данных, после расчёта будет выгружаться сезонная компонента исходного ряда. Можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на переменных.

См. также:

Функции, доступные в редакторе выражения │ Сглаживание │ IModelling.Bpf