Линейная регрессия

Метод рассчитывает модель линейной регрессии, для оценки коэффициентов применяется метод наименьших квадратов. Для настройки параметров метода используйте вкладку «Уравнение» на боковой панели.

Для отображения вкладки

Параметры метода:

• Константа. Укажите метод расчёта константы:

• • Оценить. Значение константы оценивается автоматически в процессе расчёта метода. Полученное значение отображается в данной группе параметров;

  • Задать. Значение константы задается пользователем в соответствующем поле, которое доступно для ввода после установки данного переключателя;

  • Нет. Используется по умолчанию. Константа в модели не используется;

• Авторегрессия. По умолчанию флажок снят. Если флажок установлен, то в модели используются коэффициенты авторегрессии. Параметр недоступен для модели «Линейная регрессия (R)»;

• Скользящее среднее. По умолчанию флажок снят. Если флажок установлен, то в модели используются коэффициенты скользящего среднего. Параметр недоступен для модели «Линейная регрессия (R)»;

Примечание. Вводите номера или диапазоны порядка скользящего среднего и авторегрессии, разделенные запятыми. Диапазон порядка указывается через знак «-». Например: 1-3,5,7-9.
Если для модели задан порядок авторегрессии и/или скользящего среднего, то на боковой панели отображается вкладка «Параметры оценки ARMA» для настройки параметров авторегрессии/скользящего среднего.

• Значимость довер. границ. Задайте уровень значимости доверительных границ прогнозного ряда. Может принимать значения из интервала (0; 1). Значение по умолчанию - «0,95».

Для оценки качества полученного уравнения предназначены диагностические тесты. Для выполнения тестов выберите моделируемую переменную или одну из связей уравнения линейной регрессии. Результаты расчётов отображаются на вкладке «Диагностические тесты» на панели результатов.

См. также:

Работа с уравнениями | Метод наименьших квадратов | Анализ временных рядов: Линейная регрессия | IModelling.Ols