Forecast: IForecast;
Forecast: Prognoz.Platform.Interop.Stat.IForecast;
Свойство Forecast определяет параметры прогнозного ряда формы зависимости без учета сезонности.
Последняя точка прогноза и значимость доверительных границ устанавливаются из свойств ISmCurveEstimation.ForecastLastPoint и ISmCurveEstimation.ForecastConfidenceLevel соответственно.
Добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
trend: SmCurveEstimation;
d0: Double;
status, i: Integer;
ar: Array Of Double;
Forms: IDependenceForms;
Dep: IDependenceForm;
Forecast: IForecast;
Begin
// Создаем объект для подбора формы зависимости
trend := New SmCurveEstimation.Create;
// Задаём значения объясняемого ряда
ar := New Double[25];
ar[00] := 4110; ar[01] := 4280; ar[02] := 4459;
ar[03] := 4545; ar[04] := 4664; ar[05] := 4861;
ar[06] := 5195; ar[07] := 5389; ar[08] := 5463;
ar[09] := 5610; ar[10] := 5948; ar[11] := 6218;
ar[12] := 6521; ar[13] := 6788; ar[14] := 7222;
ar[15] := 7486; ar[16] := 7832; ar[17] := 8153;
ar[18] := 8468; ar[19] := 9054; ar[20] := 9499;
ar[21] := 9866; ar[22] := 10217; ar[23] := 10763;
ar[24] := 10683;
trend.Explained.Value := ar;
// Задаём автоматическую генерацию объясняющего ряда
trend.Explanatory.IsTrend := True;
// Задаём конечную точку периода идентификации
trend.ModelPeriod.LastPoint := 20;
// Задаём последнюю точку прогнозного ряда
trend.ForecastLastPoint := 30;
// Определяем тип сезонности
trend.SeasonalComponent.Mode := SeasonalityType.additive;
// Определяем период сезонности
trend.SeasonalComponent.Cycle := 4;
// Выполняем расчёт и выводим результаты
status := trend.Execute;
If status <> 0 Then
Debug.WriteLine(trend.Errors);
Else
Forms := trend.DependenceForms;
Dep := Forms.Item(1);
d0 := Dep.CriterionValue;
Debug.WriteLine("Форма зависимости " + Dep.DisplayName);
Debug.WriteLine("Значение критерия " + ": " + d0.ToString);
Forecast := Dep.Forecast;
Debug.WriteLine("=== Прогнозный ряд ===");
For i := trend.ModelPeriod.LastPoint To Forecast.Value.Length - 1 Do
d0 := Forecast.Value[i];
Debug.WriteLine(i.ToString + ": " + d0.ToString);
End For;
End If;
End Sub UserProc;
Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
trend: SmCurveEstimation;
d0: Double;
status, i: Integer;
ar: Array Of Double;
Forms: IDependenceForms;
Dep: IDependenceForm;
Forecast: IForecast;
Begin
// Создаем объект для подбора формы зависимости
trend := New SmCurveEstimation.Create();
// Задаём значения объясняемого ряда
ar := New Double[25];
ar[00] := 4110; ar[01] := 4280; ar[02] := 4459;
ar[03] := 4545; ar[04] := 4664; ar[05] := 4861;
ar[06] := 5195; ar[07] := 5389; ar[08] := 5463;
ar[09] := 5610; ar[10] := 5948; ar[11] := 6218;
ar[12] := 6521; ar[13] := 6788; ar[14] := 7222;
ar[15] := 7486; ar[16] := 7832; ar[17] := 8153;
ar[18] := 8468; ar[19] := 9054; ar[20] := 9499;
ar[21] := 9866; ar[22] := 10217; ar[23] := 10763;
ar[24] := 10683;
trend.Explained.Value := ar;
// Задаём автоматическую генерацию объясняющего ряда
trend.Explanatory.IsTrend := True;
// Задаём конечную точку периода идентификации
trend.ModelPeriod.LastPoint := 20;
// Задаём последнюю точку прогнозного ряда
trend.ForecastLastPoint := 30;
// Определяем тип сезонности
trend.SeasonalComponent.Mode := SeasonalityType.sstAdditive;
// Определяем период сезонности
trend.SeasonalComponent.Cycle := 4;
// Выполняем расчёт и выводим результаты
status := trend.Execute();
If status <> 0 Then
System.Diagnostics.Debug.WriteLine(trend.Errors);
Else
Forms := trend.DependenceForms;
Dep := Forms.Item[1];
d0 := Dep.CriterionValue;
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Форма зависимости " + Dep.DisplayName);
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Значение критерия " + ": " + d0.ToString());
Forecast := Dep.Forecast;
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("=== Прогнозный ряд ===");
For i := trend.ModelPeriod.LastPoint To Forecast.Value.Length - 1 Do
d0 := Forecast.Value.GetValue(i) As double;
System.Diagnostics.Debug.WriteLine(i.ToString() + ": " + d0.ToString());
End For;
End If;
End Sub;
В результате выполнения примера в окно консоли будут выведены: форма зависимости, значение критерия и значения прогнозного ряда с учетом сезонности.
См. также: