ISmARCHTest.FStatistic

Синтаксис Fore

FStatistic: ISpecificationTestStatistic;

Синтаксис Fore.NET

FStatistic: Prognoz.Platform.Interop.Stat.ISpecificationTestStatistic;

Описание

Свойство FStatistic возвращает значение статистики Фишера.

Комментарии

Для получения значения статистики Энгла используйте свойство ISmARCHTest.ObsR2.

Пример Fore

Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.

Sub UserProc;
Var
    ARCH: SmARCHTest;
    ModelCoef: ICoefficients;
    can, fra, ger: Array[10] Of Double;
    i, res: Integer;
Begin
    ARCH := New SmARCHTest.Create;
    // Задаем значения переменных
    Can[0] := 6209; fra[0] := 4110; ger[0] := 3415;
    Can[1] := 6385; fra[1] := 4280; ger[1] := 3673;
    Can[2] := Double.Nan; fra[2] := 4459; ger[2] := 4013;
    Can[3] := 6837; fra[3] := 4545; ger[3] := 4278;
    Can[4] := 6495; fra[4] := 4664; ger[4] := 4577;
    Can[5] := 6907; fra[5] := 4861; ger[5] := 5135;
    Can[6] := 7349; fra[6] := 5195; ger[6] := 5388;
    Can[7] := 7213; fra[7] := 5389; ger[7] := 5610;
    Can[8] := 7061; fra[8] := 5463; ger[8] := 5787;
    Can[9] := 7180; fra[9] := 5610; ger[9] := 6181;
    // Задаем объясняемую переменную
    ARCH.Explained.Value := can;
    // Задаем объясняющие переменные
    ARCH.Explanatories.Clear;
    ARCH.Explanatories.Add.Value := fra;
    ARCH.Explanatories.Add.Value := ger;
    // Используем автоматическую оценку константы
    ARCH.ModelCoefficients.Intercept.Mode := InterceptMode.AutoEstimate;
    // Задаём порядок авторегрессии
    ARCH.AutoRegressionOrder := 1;
    // Задаем порядки авторегрессии и скользящего среднего
    ARCH.ARMA.ParseAR('3');
    ARCH.ARMA.ParseMA('2');
    // Определяем метод обработки пропусков
    ARCH.MissingData.Method := MissingDataMethod.LinTrend;
    // Задаём период идентификации
    ARCH.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
    ARCH.ModelPeriod.LastPoint := 10;
    ModelCoef := ARCH.ModelCoefficients.Coefficients;
    // Выполняем расчёт и выводим результаты
    res := ARCH.Execute;
    Debug.WriteLine(ARCH.Errors);
    Debug.WriteLine("Статистика Фишера:");
    Debug.Indent;
    Debug.WriteLine("Значение статистики: " + ARCH.FStatistic.Statistic.ToString);
    Debug.WriteLine("Значение вероятности: " + ARCH.FStatistic.Probability.ToString);
    Debug.Unindent;
    Debug.WriteLine("Статистика Энгла:");
    Debug.Indent;
    Debug.WriteLine("Значение статистики: " + ARCH.ObsR2.Statistic.ToString);
    Debug.WriteLine("Значение вероятности: " + ARCH.ObsR2.Probability.ToString);
    Debug.Unindent;
    Debug.WriteLine("Вспомогательная регрессия:");
    Debug.WriteLine("Оценки коэффициентов вспомогательной регрессии:");
    Debug.Indent;
    Debug.WriteLine(ARCH.ModelCoefficients.Intercept.Estimate.ToString + " " +
        ARCH.ModelCoefficients.Intercept.StandardError.ToString + " " +
        ARCH.ModelCoefficients.Intercept.TStatistic.ToString + " " +
        ARCH.ModelCoefficients.Intercept.Probability.ToString);
    For i := 0 To ARCH.ModelCoefficients.Coefficients.Estimate.Length - 1 Do
        Debug.WriteLine("Оцененные значения коэффициентов: " + ModelCoef.Estimate[i].ToString);
        Debug.WriteLine("Стандартные ошибки коэффициентов: " + ModelCoef.StandardError[i].ToString);
        Debug.WriteLine("t-статистики коэффициентов: " + ModelCoef.TStatistic[i].ToString);
        Debug.WriteLine("Вероятности коэффициентов: " + ModelCoef.Probability[i].ToString);
    End For;
    Debug.Unindent;
    Debug.WriteLine("Характеристики вспомогательной регрессии");
    Debug.Indent;
    Debug.WriteLine("Коэффициент детерминации: " + ARCH.SummaryStatistics.R2.ToString);
    Debug.WriteLine("Скорректированный коэффициент детерминации: " + ARCH.SummaryStatistics.AdjR2.ToString);
    Debug.WriteLine("Стандартная ошибка регрессии: " + ARCH.SummaryStatistics.SE.ToString);
    Debug.WriteLine("Сумма квадратов остатков: " + ARCH.SummaryStatistics.SSR.ToString);
    Debug.WriteLine("Статистика Дарбина-Уотсона: " + ARCH.SummaryStatistics.DW.ToString);
    Debug.Unindent;
    Debug.WriteLine("Модельный ряд вспомогательной регрессии");
    Debug.Indent;
    For i := 0 To ARCH.ModelPeriod.LastPoint - 1 Do
        Debug.Write(i.ToString + " ");
        Debug.WriteLine(ARCH.Fitted[i]);
    End For;
    Debug.Unindent;
    Debug.WriteLine("Ряд остатков вспомогательной регрессии");
    Debug.Indent;
    For i := 0 To ARCH.Residuals.Length - 1 Do
        Debug.Write(i.ToString + " ");
        Debug.WriteLine(ARCH.Residuals[i]);
    End For;
    Debug.Unindent;
End Sub UserProc;

После выполнения примера в окно консоли будут выведены результаты расчёта теста ARCH на гетероскедастичность.

Пример Fore.NET

Необходимые требования и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.

Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
    ARCH: SmARCHTest;
    ModelCoef: ICoefficients;
    can, fra, ger: Array[10] Of double;
    i, res: integer;
    Fitted, Residuals: Array;
    d: System.Array;
Begin
    ARCH := New SmARCHTestClass.Create();
    // Задаем значения переменных
    Can[0] := 6209; fra[0] := 4110; ger[0] := 3415;
    Can[1] := 6385; fra[1] := 4280; ger[1] := 3673;
    Can[2] := Double.Nan; fra[2] := 4459; ger[2] := 4013;
    Can[3] := 6837; fra[3] := 4545; ger[3] := 4278;
    Can[4] := 6495; fra[4] := 4664; ger[4] := 4577;
    Can[5] := 6907; fra[5] := 4861; ger[5] := 5135;
    Can[6] := 7349; fra[6] := 5195; ger[6] := 5388;
    Can[7] := 7213; fra[7] := 5389; ger[7] := 5610;
    Can[8] := 7061; fra[8] := 5463; ger[8] := 5787;
    Can[9] := 7180; fra[9] := 5610; ger[9] := 6181;
    // Задаем объясняемую переменную
    ARCH.Explained.Value := can;
    // Задаем объясняющие переменные
    ARCH.Explanatories.Clear();
    ARCH.Explanatories.Add().Value := fra;
    ARCH.Explanatories.Add().Value := ger;
    // Используем автоматическую оценку константы
    ARCH.ModelCoefficients.Intercept.Mode := InterceptMode.imAutoEstimate;
    // Задаём порядок авторегрессии
    ARCH.AutoRegressionOrder := 1;
    // Задаем порядки авторегрессии и скользящего среднего
    ARCH.ARMA.ParseAR("3", True);
    ARCH.ARMA.ParseMA("2", True);
    // Определяем метод обработки пропусков
    ARCH.MissingData.Method := MissingDataMethod.mdmLinTrend;
    // Задаём период идентификации
    ARCH.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
    ARCH.ModelPeriod.LastPoint := 10;
    ModelCoef := ARCH.ModelCoefficients.Coefficients;
    // Выполняем расчёт и выводим результаты
    res := ARCH.Execute();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine(ARCH.Errors);
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Статистика Фишера:");
    System.Diagnostics.Debug.Indent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Значение статистики: " + ARCH.FStatistic.Statistic.ToString());
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Значение вероятности: " + ARCH.FStatistic.Probability.ToString());
    System.Diagnostics.Debug.Unindent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Статистика Энгла:");
    System.Diagnostics.Debug.Indent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Значение статистики: " + ARCH.ObsR2.Statistic.ToString());
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Значение вероятности: " + ARCH.ObsR2.Probability.ToString());
    System.Diagnostics.Debug.Unindent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Вспомогательная регрессия:");
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Оценки коэффициентов вспомогательной регрессии:");
    System.Diagnostics.Debug.Indent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine(ARCH.ModelCoefficients.Intercept.Estimate.ToString() + " " +
        ARCH.ModelCoefficients.Intercept.StandardError.ToString() + " " +
        ARCH.ModelCoefficients.Intercept.TStatistic.ToString() + " " +
        ARCH.ModelCoefficients.Intercept.Probability.ToString());
    For i := 0 To ARCH.ModelCoefficients.Coefficients.Estimate.Length - 1 Do
        d := ModelCoef.Estimate;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Оцененные значения коэффициентов: " + d[i].ToString());
        d := ModelCoef.StandardError;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Стандартные ошибки коэффициентов: " + d[i].ToString());
        d := ModelCoef.TStatistic;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("t-статистики коэффициентов: " + d[i].ToString());
        d := ModelCoef.Probability;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Вероятности коэффициентов: " + d[i].ToString());
    End For;
    System.Diagnostics.Debug.Unindent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Характеристики вспомогательной регрессии");
    System.Diagnostics.Debug.Indent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Коэффициент детерминации: " + ARCH.SummaryStatistics.R2.ToString());
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Скорректированный коэффициент детерминации: " + ARCH.SummaryStatistics.AdjR2.ToString());
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Стандартная ошибка регрессии: " + ARCH.SummaryStatistics.SE.ToString());
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Сумма квадратов остатков: " + ARCH.SummaryStatistics.SSR.ToString());
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Статистика Дарбина-Уотсона: " + ARCH.SummaryStatistics.DW.ToString());
    System.Diagnostics.Debug.Unindent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Модельный ряд вспомогательной регрессии");
    Fitted := ARCH.Fitted;
    System.Diagnostics.Debug.Indent();
    For i := 0 To ARCH.ModelPeriod.LastPoint - 1 Do
        System.Diagnostics.Debug.Write(i.ToString() + " ");
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(Fitted[i]);
    End For;
    System.Diagnostics.Debug.Unindent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Ряд остатков вспомогательной регрессии");
    Residuals := ARCH.Residuals;
    System.Diagnostics.Debug.Indent();
    For i := 0 To ARCH.Residuals.Length - 1 Do
        System.Diagnostics.Debug.Write(i.ToString() + " ");
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(Residuals[i]);
    End For;
    System.Diagnostics.Debug.Indent();
End Sub;

См. также:

ISmARCHTest | Статистика Фишера