SmMultiNormalDistribution

Сборка: Stat;

Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Stat;

Описание

Класс SmMultiNormalDistribution позволяет генерировать выборку псевдослучайных чисел из многомерного нормального распределения.

Свойства, унаследованные от ISmMultiNormalDistribution

	Имя свойства	Краткое описание
	K	Свойство K определяет размерность распределения.
	Mu	Свойство Mu определяет вектор математических ожиданий многомерного распределения.
	Sigma	Свойство Sigma определяет ковариационную матрицу распределения.

Свойства, унаследованные от IDistribution

	Имя свойства	Краткое описание
	Cumulative	Свойство Cumulative возвращает функцию распределения.
	Density	Свойство Density возвращает плотность.
	DisplayName	Свойство DisplayName возвращает наименование распределения.
	Errors	Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях, возникших при расчетах.
	Name	Свойство Name возвращает идентификатор распределения.
	Quantile	Свойство Quantile возвращает квантиль.
	Random	Свойство Random возвращает случайное число, соответствующее распределению.
	Status	Свойство Status возвращает статус выполнения расчета.

Методы, унаследованные от ISmMultiNormalDistribution

	Имя метода	Краткое описание
	MultiRandom	Метод MultiRandom возвращает вектор, соответствующий распределению.
	MultiRandomVector	Метод MultiRandomVector возвращает матрицу, соответствующую распределению.

Методы, унаследованные от IDistribution

	Имя метода	Краткое описание
	MaximumLikelihoodFitting	Метод MaximumLikelihoodFitting возвращает оценки максимального правдоподобия параметров распределения.
	RandomVector	Метод RandomVector возвращает вектор случайных чисел, соответствующих распределению.

См. также:

Классы сборки Stat | Многомерное нормальное распределение