SmGradientBoostedTree

Сборка: Stat;

Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Stat;

Описание

Класс SmGradientBoostedTree предназначен для настройки параметров расчета градиентного бустинга.

Комментарии

Градиентный бустинг - алгоритм машинного обучения для решения задач регрессии и классификации, основанный на ансамбле деревьев решений. Алгоритм представляет собой поэтапную оптимизацию функции потерь путем метода градиентного спуска.

Синтаксис Fore.NET

Класс для получения аналога класса Класс:

Отсутствует;

Класс для получения аналога объекта класса Класс:

SmGradientBoostedTreeClass;

Свойства объекта класса, унаследованные от ISmGradientBoostedTree

	Имя свойства	Краткое описание
	CategoriesList	Свойство CategoriesList возвращает список категорий объясняемого ряда.
	ClassificationSummary	Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации.
	Dependent	Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд.
	ExplanatoriesCategorical	Свойство ExplanatoriesCategorical возвращает объясняющие категориальные ряды.
	ExplanatoriesContinuous	Свойство ExplanatoriesContinuous определяет объясняющие количественные ряды.
	ExplanatoriesOrdered	Свойство ExplanatoriesOrdered определяет объясняющие порядковые ряды.
	FilledDependent	Свойство FilledDependent возвращает результирующую классификацию.
	LearningRate	Свойство LearningRate определяет коэффициент скорости обучения.
	NumberOfIterations	Свойство NumberOfIterations определяет число итераций.
	PseudoProbability	Свойство PseudoProbability возвращает апостериорные вероятности.
	RelevanceMeasure	Свойство RelevanceMeasure возвращает критерии качества бинарной классификации.
	ROCcurve	Свойство ROCcurve возвращает параметры ROC-кривой.
	Trees	Свойство Trees возвращает массив деревьев.
	TreeSizeSpecification	Свойство TreeSizeSpecification возвращает параметры, описывающие размер деревьев.

Свойства объекта класса, унаследованные от IStatMethodValid

	Имя свойства	Краткое описание
	CrossValidation	Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации.
	PerformanceScores	Свойство PerformanceScores возвращает результаты кросс-валидации.

Свойства объекта класса, унаследованные от IStatMethod

	Имя свойства	Краткое описание
	DisplayName	Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
	ErrorByStatus	Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
	Errors	Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
	Name	Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
	PerformanceTime	Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
	Status	Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
	SupportsR	Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
	UseR	Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
	WarningByStatus	Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
	Warnings	Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
	WarningsCount	Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
	WarningsNumbers	Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы объекта класса, унаследованные от IStatMethodValid

	Имя метода	Краткое описание
	ExecuteValidation	Метод ExecuteValidation выполняет кросс-валидацию.

Методы объекта класса, унаследованные от IStatMethod

	Имя метода	Краткое описание
	Clone	Метод Clone клонирует объект статистического метода.
	Execute	Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
	LoadFromXML	Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
	SaveToXML	Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

См. также:

Классы сборки Stat