INeuralNetwork.SetSigmoidFuncsEx

Синтаксис Fore

SetSigmoidFuncsEx(NeuronSigmoidFuncsType: Integer; layerIndex: Integer);

Синтаксис Fore.NET

SetSigmoidFuncsEx(NeuronSigmoidFuncsType: integer; layerIndex: integer);

Параметры

NeuronSigmoidFuncsType. Тип функции распространения сигнала в сети.

layerIndex. Индекс слоя сети.

Описание

Метод SetSigmoidFuncs устанавливает тип распространения сигнала в сети для указанного слоя.

0. Значение по умолчанию. Будет использована экспоненциальная функция (сигмоидальная). Диапазон выходных значений будет смещен: [-0.5; 0.5];
1. Используется пороговая функция, возвращающая true, если вычисленное значение меньше нуля, и false, если больше. Соответственно, выходные значения будут состоять из нулей и единиц;
2. Функция гиперболического тангенса (подобна сигмоидальной). Диапазон выходных значений: [-1.0; 1.0];
3. Экспоненциальная функция (сигмоидальная). Диапазон выходных значений будет смещен: [-0.5; 0.5];
4. Экспоненциальная функция (сигмоидальная). Диапазон выходных значений: [0.0; 1.0];
5. Экспоненциальная функция (биполярная сигмоидальная). Диапазон выходных значений: [-1.0; 1.0].

Индексация слоев сквозная и начинается с нуля.

Пример Fore

В качестве примера приведена функция, на вход которой подается нейронная сеть (параметр Net). Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку «NN».

Function m_SetSigmoidFuncsEx(Net: NeuralNetwork): NeuralNetwork;
Var
    i, lCount: Integer;
Begin
    lCount := Net.GetNumberOfLayers;
    For i := 0 To lCount - 1 Do
        Net.SetSigmoidFuncsEx(2, i);
    End For;
    Return Net;
End Function m_SetSigmoidFuncsEx;

После выполнения примера для всех нейронов сети будет использоваться функция гиперболического тангенса.

Пример Fore.NET

В качестве примера приведена функция, на вход которой подается нейронная сеть (параметр Net).

Public Shared Function m_SetSigmoidFuncsEx(Net: NeuralNetwork): NeuralNetwork;
Var
    i, lCount: Integer;
Begin
    lCount := Net.GetNumberOfLayers();
    For i := 0 To lCount - 1 Do
        Net.SetSigmoidFuncsEx(2, i);
    End For;
    Return Net;
End Function;