INeuralNetwork.SetSigmoidFuncs

Синтаксис Fore

SetSigmoidFuncs(NeuronSigmoidFuncsType: Integer);

Синтаксис Fore.NET

SetSigmoidFuncs(NeuronSigmoidFuncsType: integer);

Параметры

NeuronSigmoidFuncsType. Тип функции распространения сигнала в сети.

Описание

Метод SetSigmoidFuncs устанавливает тип распространения сигнала в сети.

Комментарии

От типа распространения сигнала зависит диапазон выходных значений сети. Возможные значения параметра:

• 0. Значение по умолчанию. Будет использована экспоненциальная функция (сигмоидальная). Диапазон выходных значений будет смещен: [-0.5; 0.5];

• 1. Используется пороговая функция, возвращающая true, если вычисленное значение меньше нуля, и false, если больше. Соответственно, выходные значения будут состоять из нулей и единиц;

• 2. Функция гиперболического тангенса (подобна сигмоидальной). Диапазон выходных значений: [-1.0; 1.0];

• 3. Экспоненциальная функция (сигмоидальная). Диапазон выходных значений будет смещен: [-0.5; 0.5];

• 4. Экспоненциальная функция (сигмоидальная). Диапазон выходных значений: [0.0; 1.0];

• 5. Экспоненциальная функция (биполярная сигмоидальная). Диапазон выходных значений: [-1.0; 1.0].

Примеры Fore и Fore.NET

Использование метода приведено в примере для INeuralNetwork.SetSigmoidAlpha.

См. также:

INeuralNetwork