IMsNonLinearRegressionTransform.StatCoefficientsByIndex

Синтаксис Fore

StatCoefficientsByIndex(Coord: IMsFormulaTransformCoord;
Index: Integer): ISlConstCoefficients;

Синтаксис Fore.NET

StatCoefficientsByIndex[Coord: Prognoz.Platform.Interop.Ms.IMsFormulaTransformCoord;
Index: Integer]: Prognoz.Platform.Interop.Stat.ISlConstCoefficients;

Параметры

Coord. Срез моделируемой переменной, для которого осуществляется расчет;

Index. Индекс коэффициента.

Описание

Свойство StatCoefficientsByIndex возвращает значения статистических характеристик, рассчитанных для коэффициентов идентифицированного уравнения модели, по индексу коэффициента.

Пример Fore

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором MS, содержащего модель с идентификатором MODEL_NONLINEAR, рассчитываемую методом «Нелинейная регрессия (оценка нелинейным МНК)».

Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms, Stat.

Sub UserProc;
Var
    mb: IMetabase;
    MsKey: Integer;
    Model: IMsModel;
    Transform: IMsFormulaTransform;
    NonLinear: IMsNonLinearRegressionTransform;
    Calc: IMsModelCalculation;
    OutputVar: IMsFormulaTransformVariable;
    Coord: IMsFormulaTransformCoord;
    CoefData: Array Of Double;
    Coef: Array Of String;
    j: Integer;
    ConstCoeff: ISlConstCoefficients;
Begin
    // Получаем текущий репозиторий
    mb := MetabaseClass.Active;
    // Получаем ключ контейнера моделирования
    MsKey := mb.GetObjectKeyById("MS");
    // Получаем модель
    Model := mb.ItemByIdNamespace("MODEL_NONLINEAR", MsKey).Edit As IMsModel;
    // Получаем параметры модели
    Transform := Model.Transform;
    // Получаем параметры метода расчета
    NonLinear := Transform.FormulaItem(0).Method As IMsNonLinearRegressionTransform;
    // Задаем значимость доверительных границ
    NonLinear.ConfidenceLevel := 0.90;
    // Добавляем новый коэффициент в уравнение модели
    NonLinear.Expression.AsString := "(" + NonLinear.Expression.AsString + ") * A1";
    // Создаем настройки для расчета модели
    Calc := Model.CreateCalculation;
    // Задаем периоды расчета
    Calc.Period.IdentificationStartDate := DateTime.Parse("01.01.1990");
    Calc.Period.IdentificationEndDate := DateTime.Parse("01.01.2010");
    Calc.Period.ForecastStartDate := DateTime.Parse("01.01.2011");
    Calc.Period.ForecastEndDate := DateTime.Parse("01.01.2017");
    // Получаем моделируемую переменную
    OutputVar := Transform.Outputs.Item(0);
    // Получаем параметры моделируемой переменной, необходимые для расчёта модели
    Coord := Transform.CreateCoord(OutputVar);
    // Идентифицируем коэффициенты модели
    NonLinear.Identify(Calc As IMsMethodCalculation, Coord);
    // Получаем идентифицированные коэффициенты
    CoefData := NonLinear.CoefficientsData(Coord);
    // Получаем наименования коэффициентов
    Coef := NonLinear.Coefficients;
    // Выводим наименования, значения и статистические характеристики коэффициентов в окно консоли
    Debug.WriteLine("Значения и стандартная ошибка коэффициентов");
    For j := 0 To CoefData.Length - 1 Do
        // Выводим наименование, значение коэффициента
        Debug.Write("    " + Coef[j] + ": " + CoefData[j].ToString);
        // Получаем статистические характеристики коэффициента
        ConstCoeff := NonLinear.StatCoefficientsByIndex(Coord, j);
        // Выводим стандартную ошибку коэффициента
        Debug.WriteLine("; " + ConstCoeff.StandardError.ToString);
    End For;
    // Сохраняем изменения в модели
    (Model As IMetabaseObject).Save;
End Sub UserProc;

В результате выполнения примера будут изменены параметры модели, в окно консоли будут выведены: значения и стандартная ошибка коэффициентов модели.

Пример Fore.NET

Необходимые требования и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.

Imports Prognoz.Platform.Interop.ForeSystem;
Imports Prognoz.Platform.Interop.Ms;
Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
    mb: IMetabase;
    MsKey: uinteger;
    Model: IMsModel;
    Transform: IMsFormulaTransform;
    NonLinear: IMsNonLinearRegressionTransform;
    Calc: IMsModelCalculation;
    OutputVar: IMsFormulaTransformVariable;
    Coord: IMsFormulaTransformCoord;
    CoefData: System.Array;
    Coef: System.Array;
    j: Integer;
    ConstCoeff: ISlConstCoefficients;
Begin
    // Получаем текущий репозиторий
    mb := Params.Metabase;
    // Получаем ключ контейнера моделирования
    MsKey := mb.GetObjectKeyById("MS");
    // Получаем модель
    Model := mb.ItemByIdNamespace["MODEL_NONLINEAR", MsKey].Edit() As IMsModel;
    // Получаем параметры модели
    Transform := Model.Transform;
    // Получаем параметры метода расчета
    NonLinear := Transform.FormulaItem[0].Method As IMsNonLinearRegressionTransform;
    // Задаем значимость доверительных границ
    NonLinear.ConfidenceLevel := 0.90;
    // Добавляем новый коэффициент в уравнение модели
    NonLinear.Expression.AsString := "(" + NonLinear.Expression.AsString + ") * A1";
    // Создаем настройки для расчета модели
    Calc := Model.CreateCalculation();
    // Задаем периоды расчета
    Calc.Period.IdentificationStartDate := DateTime.Parse("01.01.1990");
    Calc.Period.IdentificationEndDate := DateTime.Parse("01.01.2010");
    Calc.Period.ForecastStartDate := DateTime.Parse("01.01.2011");
    Calc.Period.ForecastEndDate := DateTime.Parse("01.01.2017");
    // Получаем моделируемую переменную
    OutputVar := Transform.Outputs.Item[0];
    // Получаем параметры моделируемой переменной, необходимые для расчёта модели
    Coord := Transform.CreateCoord(OutputVar);
    // Идентифицируем коэффициенты модели
    NonLinear.Identify(Calc As IMsMethodCalculation, Coord);
    // Получаем идентифицированные коэффициенты
    CoefData := NonLinear.CoefficientsData[Coord];
    // Получаем наименования коэффициентов
    Coef := NonLinear.Coefficients;
    // Выводим наименования, значения и статистические характеристики коэффициентов в окно консоли
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Значения и стандартная ошибка коэффициентов");
    For j := 0 To CoefData.Length - 1 Do
        // Выводим наименование, значение коэффициента
        System.Diagnostics.Debug.Write("    " + Coef[j] + ": " + CoefData[j].ToString());
        // Получаем статистические характеристики коэффициента
        ConstCoeff := NonLinear.StatCoefficientsByIndex[Coord, j];
        // Выводим стандартную ошибку коэффициента
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("; " + ConstCoeff.StandardError.ToString());
    End For;
    // Сохраняем изменения в модели
    (Model As IMetabaseObject).Save();
End Sub;

См. также:

IMsNonLinearRegressionTransform