IDmRandomForest

Сборка: Ms;

Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Ms;

Описание

Интерфейс IDmRandomForest предназначен для настройки параметров расчёта алгоритма «Случайный лес» метода «Ансамбли деревьев решений» при интеллектуальном анализе данных.

Иерархия наследования

   IDmMethodDetails

      IDmAttributesDetails

         IDmTargetDetails

            IDmTemplateFillDetails

               IDmForestDetails

                  IDmRandomForest

Комментарии

Случайный лес - алгоритм машинного обучения для решения задач регрессии и классификации, основанный на ансамбле деревьев решений.

Для построения решающих правил предполагается использование ансамбля (комитета) решающих деревьев. Классификация объектов проводится путём голосования: каждое дерево сформированного леса относит рассматриваемый объект к одной из категорий. Побеждает категория, получившая наибольшее число голосов.

Методы, унаследованные от IDmForestDetails

	Имя свойства	Краткое описание
	TreeSizeSpecification	Свойство TreeSizeSpecification возвращает спецификацию дерева.

Методы, унаследованные от IDmTemplateFillDetails

	Имя метода	Краткое описание
	FillTarget	Метод FillTarget выполняет выгрузку результатов заполнения пропусков в источник данных.

Свойства, унаследованные от IDmTargetDetails

	Имя свойства	Краткое описание
	Target	Свойство Target определяет индекс поля источника данных, содержащего анализируемую информацию.

Свойства, унаследованные от IDmAttributesDetails

	Имя свойства	Краткое описание
	Attributes	Свойство Attributes определяет индексы полей источника данных, содержащего факторы для анализа.

Свойства, унаследованные от IDmMethodDetails

	Имя свойства	Краткое описание
	CrossValidation	Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации.
	DisplayName	Свойство DisplayName возвращает наименование метода.
	StatMethod	Свойство StatMethod возвращает параметры статистического метода, используемого при анализе.

Свойства

	Имя свойства	Краткое описание
	ForestSize	Свойство ForestSize определяет число деревьев в случайном лесе.
	LearningSamplePortion	Свойство LearningSamplePortion определяет долю выборки для обучения дерева.
	NumberOfPredictors	Свойство NumberOfPredictors определяет число признаков, которые формируют случайное дерево.

См. также:

Интерфейсы сборки Ms