Перечисление LanerBoxStatisticType содержит статистические характеристики, расположенные на вкладке «Статистические характеристики» панели «Результаты вычислений» для компонента LanerResultsBox.
Используется следующим свойством:
| Значение | Краткое описание |
| 1 | R2. Коэффициент детерминации. |
| 2 | AdjR2. Исправленный коэффициент детерминации. |
| 3 | Fstat. Статистика Фишера. |
| 4 | ProbFstat. Вероятность статистики Фишера. |
| 5 | LogL. Логарифм функции правдоподобия. |
| 6 | AIC. Информационный критерий Акаике. |
| 7 | SC. Информационный критерий Шварца. |
| 8 | SE. Стандартная ошибка. |
| 9 | DW. Статистика Дарбина-Уотсона. |
| 10 | DWLowerBound. Вероятность нижней границы. |
| 11 | DWUpperBound. Вероятность верхней границы. |
| 12 | ME. Среднее остатков. |
| 13 | MAE. Среднее абсолютных величин остатков. |
| 14 | MSE. Среднее квадратов остатков. |
| 15 | SqMSE. Корень из среднего квадратов остатков. |
| 16 | VE. Дисперсия остатков. |
| 17 | SEE. Стандартное отклонение остатков. |
| 18 | Min. Минимум. |
| 19 | Max. Максимум. |
| 20 | Average. Среднее. |
| 21 | Median. Медиана. |
| 22 | Mode. Мода. |
| 23 | StDev. Стандартное отклонение. |
| 24 | Dispersion. Дисперсия. |
| 25 | StartDate. Дата начала. |
| 26 | EndDate. Дата окончания. |
| 27 | FStartDate. Самая ранняя дата начала. |
| 28 | LStartDate. Самая поздняя дата начала. |
| 29 | FEndDate. Самая ранняя дата окончания. |
| 30 | LEndDate. Самая поздняя дата окончания. |
| 31 | ObservCnt. Количество наблюдений. |
| 32 | EmptyCnt. Количество пустых значений. |
| 33 | Scale. Масштаб. |
| 34 | Skew. Асимметрия. |
| 35 | Kurt. Эксцесс. |
| 36 | ObsCount. Число наблюдений. |
Если ряд, для которого отображаются характеристики, получен с помощью методов моделирования (сглаживание, прогноз, регрессия), то набор характеристик содержит статистические характеристики, аналогичные отображаемым в контейнере моделирования:
Критерии качества:
Коэффициент детерминации;
Исправленный коэффициент детерминации;
Статистика Фишера;
Вероятность статистики Фишера;
Логарифм функции правдоподобия;
Информационный критерий Акаике;
Информационный критерий Шварца;
Стандартная ошибка.
Диагностические критерии:
Статистика Дарбина-Уотсона;
Вероятность нижней границы для интервала статистики Дарбина-Уотсона;
Вероятность верхней границы для интервала статистики Дарбина-Уотсона.
Анализ остатков:
Среднее остатков;
Среднее абсолютных величин остатков;
Среднее квадратов остатков;
Корень из среднего квадратов остатков;
Дисперсия остатков. Дисперсия отклонений;
Стандартное отклонение остатков. Стандартное отклонение для ошибок;
Статистика Жака-Бера. Используется для проверки гипотезы о нормальном распределении выборки.
Общие:
Число наблюдений.
Характеристики рассчитываются, если выделены наблюдения только одного ряда:
Дата начала;
Дата окончания;
Асимметрия;
Эксцесс.
Характеристики рассчитываются только для диапазона данных, содержащего несколько рядов:
Самая ранняя дата начала;
Самая поздняя дата начала;
Самая ранняя дата окончания;
Самая поздняя дата окончания.
Характеристики рассчитываются только для ряда:
Масштаб.
См. также: