ISmGrangerTest.MissingData

Fore Syntax

MissingData: IMissingData;

Fore.NET Syntax

MissingData: Prognoz.Platform.Interop.Stat.SlMissingData;

Description

The MissingData property determines missing data treatment method.

Comments

By default missing data is not treated.

Fore Example

Add a link to the Stat system assembly.

Sub UserProc;
Var
    GrangerCT: ISmGrangerTest;
    y: Array[
10,4Of Double;
    res, i, j: Integer;
    ResValue: Array 
Of Integer;
    PValue, TStat: Array 
Of Double;
Begin
    GrangerCT := 
New SmGrangerTest.Create;
    
// values Y
    y[00] := 6209;  y[01] := 4110;  y[02] := 3415;  y[03] := 2822;
    y[
10] := 6385;  y[11] := 4280;  y[12] := 3673;  y[13] := 3023;
    y[
20] := 6752;  y[21] := 4459;  y[22] := 4013;  y[23] := 3131;
    y[
30] := 6837;  y[31] := 4545;  y[32] := 4278;  y[33] := 3351;
    y[
40] := 6495;  y[41] := 4664;  y[42] := 4577;  y[43] := 3463;
    y[
50] := 6907;  y[51] := 4861;  y[52] := 5135;  y[53] := Double.Nan;
    y[
60] := 7349;  y[61] := 5195;  y[62] := 5388;  y[63] := 3815;
    y[
70] := 7213;  y[71] := 5389;  y[72] := 5610;  y[73] := 3960;
    y[
80] := 7061;  y[81] := 5463;  y[82] := 5787;  y[83] := 4119;
    y[
90] := 7180;  y[91] := 5610;  y[92] := 6181;  y[93] := 4351;
    GrangerCT.Data := y;
    GrangerCT.Lag := 
1;
    GrangerCT.ConfidenceLevel := 
0.05;

    GrangerCT.MissingData.Method := MissingDataMethod.SampleAverage;
    GrangerCT.MissingData.MethodParameter := 
1000;
    res := GrangerCT.Execute;
    Debug.WriteLine(
"Probability matrix:");
    Debug.Indent;
    
For i := 0 To GrangerCT.PValueMatrix.GetUpperBound(1Do
        
For j := 0 To GrangerCT.PValueMatrix.GetUpperBound(2Do
            PValue := GrangerCT.PValueMatrix;
            Debug.Write(PValue[i, j].ToString + 
", ");
        
End For;
        Debug.WriteLine(
" ");
    
End For;
    Debug.Unindent;
    Debug.WriteLine(
"Result matrix:");
    Debug.Indent;
    
For i := 0 To GrangerCT.ResValueMatrix.GetUpperBound(1Do
        
For j := 0 To GrangerCT.ResValueMatrix.GetUpperBound(2Do
            ResValue := GrangerCT.ResValueMatrix;
            Debug.Write(ResValue[i, j].ToString + 
", ");
        
End For;
        Debug.WriteLine(
" ");
    
End For;
    Debug.Unindent;
    Debug.WriteLine(
"Fisher statistics matrix:");
    Debug.Indent;
    
For i := 0 To GrangerCT.TStatMatrix.GetUpperBound(1Do
        
For j := 0 To GrangerCT.TStatMatrix.GetUpperBound(2Do
            TStat := GrangerCT.TStatMatrix;
            Debug.Write(TStat[i, j].ToString + 
", ");
        
End For;
        Debug.WriteLine(
" ");
    
End For;
    Debug.Unindent;
End Sub UserProc;

After executing the example the console window displays probability matrix and Fisher statistics matrix.

Fore.NET Example

The requirements and result of the Fore.NET example execution match with those in the Fore example.

Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;

Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
    GrangerCT: ISmGrangerTest;
    y: Array[4,10Of Double;
    res, i, j: Integer;
    PValue, ResValue, TStat: System.Array;
Begin
    GrangerCT := New SmGrangerTest.Create();
    // values Y
    y[00] := 6209;  y[10] := 4110;  y[20] := 3415;  y[30] := 2822;
    y[01] := 6385;  y[11] := 4280;  y[21] := 3673;  y[31] := 3023;
    y[02] := 6752;  y[12] := 4459;  y[22] := 4013;  y[32] := 3131;
    y[03] := 6837;  y[13] := 4545;  y[23] := 4278;  y[33] := 3351;
    y[04] := 6495;  y[14] := 4664;  y[24] := 4577;  y[34] := 3463;
    y[05] := 6907;  y[15] := 4861;  y[25] := 5135;  y[35] := Double.Nan;
    y[06] := 7349;  y[16] := 5195;  y[26] := 5388;  y[36] := 3815;
    y[07] := 7213;  y[17] := 5389;  y[27] := 5610;  y[37] := 3960;
    y[08] := 7061;  y[18] := 5463;  y[28] := 5787;  y[38] := 4119;
    y[09] := 7180;  y[19] := 5610;  y[29] := 6181;  y[39] := 4351;
    GrangerCT.Data := y;
    GrangerCT.Lag := 1;
    GrangerCT.ConfidenceLevel := 0.05;
    GrangerCT.MissingData.Method := MissingDataMethod.mdmSampleAverage;
    GrangerCT.MissingData.MethodParameter := 1000;
    res := GrangerCT.Execute();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Probability matrix:");
    System.Diagnostics.Debug.Indent();
    PValue := GrangerCT.PValueMatrix;
    For i := 0 To GrangerCT.PValueMatrix.GetUpperBound(1Do
        For j := 0 To GrangerCT.PValueMatrix.GetUpperBound(0Do
            System.Diagnostics.Debug.Write(PValue[j, i].ToString() + ", ");
        End For;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(" ");
    End For;
    System.Diagnostics.Debug.Unindent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Result matrix:");
    System.Diagnostics.Debug.Indent();
    ResValue := GrangerCT.ResValueMatrix;
    For i := 0 To GrangerCT.ResValueMatrix.GetUpperBound(1Do
        For j := 0 To GrangerCT.ResValueMatrix.GetUpperBound(0Do
            System.Diagnostics.Debug.Write(ResValue[j, i].ToString() + ", ");
        End For;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(" ");
    End For;
    System.Diagnostics.Debug.Unindent();
    System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Fisher Statistics matrix:");
    System.Diagnostics.Debug.Unindent();
    For i := 0 To GrangerCT.TStatMatrix.GetUpperBound(1Do
        For j := 0 To GrangerCT.TStatMatrix.GetUpperBound(0Do
            TStat := GrangerCT.TStatMatrix;
            System.Diagnostics.Debug.Write(TStat[j, i].ToString() + ", ");
        End For;
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(" ");
    End For;
    System.Diagnostics.Debug.Unindent();
End Sub;

See also:

ISmGrangerTest