Моделирование - это процесс построения, изучения и применения математических моделей.
Математическая модель - система математических соотношений, которая в определённых условиях может заменить объект-оригинал, воспроизводя интересующие исследователя свойства и характеристики оригинала. Математическая модель имеет существенные преимущества и удобства: наглядность, доступность, обозримость и др.
С помощью математических моделей можно спрогнозировать значения требуемых показателей на основе имеющихся значений. Период, в котором значения показателей известны, называется периодом идентификации. Период, в котором требуется получить значения показателей, называется периодом прогнозирования.
В Prognoz Platform 8 задачи математического моделирования динамических систем решаются с помощью инструмента «Моделирование и прогнозирование».
Возможности инструмента:
конструирование моделей и алгоритмов;
выполнение многовариантных сценарных расчетов;
исследование данных с использованием различных моделей;
возможность работы с инструментом через настольное приложение, веб-интерфейс и мобильные устройства;
привязка исходных данных к выборкам информации из хранилища данных, а также возможность сохранения результата расчетов в базе данных;
применение статистических и математических алгоритмов, методов и моделей. Например: регрессионные модели, сглаживающие модели (экспоненциальное, медианное, скользящее среднее), модель коррекции ошибок и прочие;
обработка пустых значений, которые отличаются от нулевых значений. Предусмотрена поддержка большого количества методов обработки пропусков, встроенных в большинство аналитических методов;
углубленная верификация с помощью описательных статистик, автокорреляционного анализа, корреляционной матрицы, теста Дики-Фуллера и др.;
режим отладочного расчета модели для проверки правильности алгоритмов и корректировки ошибок;
поддержка импорта/экспорта моделей в формате PMML. Импорт/экспорт может быть реализован на прикладном уровне с использованием программного интерфейса, веб-сервисов и внутреннего языка Fore;
использование для расчетов набора статистических методов программной среды R.
Примечание. Для использования статистических методов среды R необходима ее отдельная установка на рабочую станцию. Более подробно см. раздел: «Как настроить интеграцию с R?».
См. также:
Моделирование в настольном приложении | Моделирование в веб-приложении