Настройка дополнительных параметров расчета

Для нелинейной регрессии можно настроить:

• параметры расчета;

• параметры оценки коэффициентов;

• значения начальных приближений.

Настройка параметров расчета

Для настройки параметров расчета используйте вкладку «Параметры» на боковой панели.

Для отображения вкладки

Параметры метода:

• Выходной ряд. Укажите ряд, в который будут выгружены результаты;

• Значимость доверительных границ. Задайте уровень значимости доверительных границ прогнозного ряда. Диапазон допустимых значений: (0; 1). Значение по умолчанию - 0,95.

Настройка оценки коэффициентов

Для настройки параметров оценки коэффициентов нелинейной регрессии используйте вкладку «Параметры оценки» на боковой панели.

Для отображения вкладки

Параметры оценки нелинейной регрессии:

• Точность вычислений. Укажите точность вычислений уравнения. Минимальное значение: 0.00001; значение по умолчанию: 0.0001;

• Максимальное число итераций. Задайте максимальное число итераций, за которое должны быть получены оценки коэффициентов нелинейной регрессии. При большом числе итераций достигается наибольшая точность вычислений, но затрачивается больше времени.
  Минимальное значение: 1; значение по умолчанию: 500;

• Метод оценки. Из раскрывающегося списка выберите метод оценки коэффициентов нелинейной регрессии;

• Использовать аналитические производные. Установка данного флажка повышает точность расчетов, путем расчета аналитических производных для уравнения нелинейной регрессии.

Задание значений начальных приближений

Для задания значений начальных приближений коэффициентов нелинейной регрессии используйте вкладку «Уравнение» на панели статистик. При расчете нелинейной регрессии на вкладке дополнительно отображаются значения начальных приближений коэффициентов.

Для отображения вкладки

Для редактирования значений начальных приближений коэффициентов:

1. Убедитесь, что панель статистик отображается.

2. Перейдите на вкладку «Уравнение».

3. Введите требуемые значения начальных приближений в столбец «Начальное приближение».

Вычисляемый ряд будет пересчитан с новыми значениями начальных приближений коэффициентов.

См. также:

Нелинейная регрессия