Анализ временных рядов > Работа с вычисляемыми рядами > Настройка параметров метода расчёта > Агрегация > Интерполяция по времени
Интерполяция - это расчёт данных нижнего уровня на основе данных верхнего уровня. Например, квартальные данные необходимо распределить по месяцам. В модуле анализа временных рядов доступны следующие методы интерполяции:
Интерполяция по времени (пропорциональная). Дезагрегирует данные с применением пропорциональной интерполяции;
Интерполяция по времени (повторная). Дезагрегирует данные путем повторения значений динамики исходного ряда.
Методы входят в группу «Агрегация».
После применения метода будет отображен диалог «Параметры», предназначенный для выбора результирующей динамики.
Результирующие динамики - это динамики, шаг расчета которых меньше шага динамики ряда, для которого применяется данная функция. Например, интерполяция рассчитывается для ряда с квартальной динамикой. Таким образом, в раскрывающемся списке «Выходная динамика» будут доступны варианты «Дни» и «Месяцы».
В раскрывающемся списке «Выходная динамика» укажите результирующую динамику вычисляемого ряда. Если не существует динамик, которые могут быть результирующими, то будет отображено соответствующее сообщение.
После выбора результирующей динамики в рабочей книге на основе каждого выделенного ряда будет создан вычисляемый ряд с наименованием вида «<Наименование_функции>(<Имя_Ряда>)», содержащий результаты расчета. Например:
Для изменения метода расчёта интерполяции используйте вкладку «Параметры» на боковой панели.
В раскрывающемся списке «Метод» выберите требуемый метод расчёта интерполяции по времени.
См. также:
Работа с вычисляемыми рядами | Методы интерполяции |Контейнер моделирования: модель «Интерполяция» | IModelling.Interpolate | IModelling.InterpolateP