IEmARIMASettings.Explained

Синтаксис Fore

Explained: IEmSerie;

Синтаксис Fore.NET

Explained: Prognoz.Platform.Interop.Modeller.IEmSerie;

Описание

Свойство Explained определяет объясняемую переменную.

Комментарии

Если не задана объясняемая переменная, то корректный расчёт метода «ARIMA» невозможен.

Пример Fore

Для выполнения примера добавьте ссылки на системные сборки «Modeller», «Stat».

Sub ARIMACalc;
Var
    ExprMod: IExpressModeller;
    Serie: IEmSerie;
    Ar: Array[14] Of Double;
    Sett: IEmARIMASettings;
    MisData: IEmMissingDataSettings;
    Period: IEmPeriodSettings;
Begin
    ExprMod := New ExpressModeller.Create;
    Ar[0] := 56; Ar[1] := 45; Ar[2] := 23; Ar[3] := 45;
    Ar[4] := 65; Ar[5] := 23; Ar[6] := 54; Ar[7] := 87;
    Ar[8] := 67; Ar[9] := 98; Ar[10] := 89; Ar[13] := 79;
    Ar[11] :=Double.Nan; Ar[12] :=Double.Nan;
    Serie := ExprMod.Series.Add(Ar, "X1", "Ряд данных 1");
    Sett := ExprMod.CreateARIMASettings;
    // Задаем объясняемый ряд
    Sett.Explained := Serie;
    // Задаем константу
    Sett.ConstantEstimate := 2.7;
    // Задаем несезонные параметры
    Sett.AutoRegressOrder := 2;
    Sett.DifferenceOrder := 1;
    Sett.MovingAverageOrder := 1;
    // Задаем сезонные параметры
    Sett.SeasonalAutoRegressOrder := 1;
    Sett.SeasonalCycle := 4;
    Sett.SeasonalDifferenceOrder := 1;
    Sett.SeasonalMovingAverageOrder := 1;
    // Задаем максимальное число итераций
    Sett.MaximumIterations := 60;
    // Задаем метод обработки пропусков
    MisData := Sett.MissingData;
    MisData.Method := MissingDataMethod.NPointsAverage;
    MisData.Parameter := 3;
    // Задаем периоды расчёта
    Period := Sett.Period;
    Period.BeginPeriod := 0;
    Period.EndPeriod := 13;
    Period.EndFore := 4;
    // Выполняем расчёт
    ExprMod.EvaluateMethod("C:\ARIMA.html", Sett, True);
End Sub ARIMACalc;

Результат выполнения примера: будет выполнен расчёт метода «ARIMA» по заданным параметрам, отчёт о расчёте будет сохранен в файл «C:\ARIMA.html».

Пример Fore.NET

Imports Prognoz.Platform.Interop.Modeller;
Imports Prognoz.Platform.Interop.Stat;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
    ExprMod: IExpressModeller;
    Serie: IEmSerie;
    Ar: Array[14] Of Double;
    Sett: IEmARIMASettings;
    MisData: IEmMissingDataSettings;
    Period: IEmPeriodSettings;
Begin
    ExprMod := New ExpressModeller.Create();
    Ar[0] := 56; Ar[1] := 45; Ar[2] := 23; Ar[3] := 45;
    Ar[4] := 65; Ar[5] := 23; Ar[6] := 54; Ar[7] := 87;
    Ar[8] := 67; Ar[9] := 98; Ar[10] := 89; Ar[13] := 79;
    Ar[11] :=Double.Nan; Ar[12] :=Double.Nan;
    Serie := ExprMod.Series.Add(Ar, "X1", "Ряд данных 1");
    Sett := ExprMod.CreateARIMASettings();
    // Задаем объясняемый ряд
    Sett.Explained := Serie;
    // Задаем константу
    Sett.ConstantEstimate := 2.7;
    // Задаем несезонные параметры
    Sett.AutoRegressOrder := 2;
    Sett.DifferenceOrder := 1;
    Sett.MovingAverageOrder := 1;
    // Задаем сезонные параметры
    Sett.SeasonalAutoRegressOrder := 1;
    Sett.SeasonalCycle := 4;
    Sett.SeasonalDifferenceOrder := 1;
    Sett.SeasonalMovingAverageOrder := 1;
    // Задаем максимальное число итераций
    Sett.MaximumIterations := 60;
    // Задаем метод обработки пропусков
    MisData := Sett.MissingData;
    MisData.Method := MissingDataMethod.mdmNPointsAverage;
    MisData.Parameter := 3;
    // Задаем периоды расчёта
    Period := Sett.Period;
    Period.BeginPeriod := 0;
    Period.EndPeriod := 13;
    Period.EndFore := 4;
    // Выполняем расчёт
    ExprMod.EvaluateMethod("C:\ARIMA.html", Sett, True);
End Sub;

Результат выполнения примера: будет выполнен расчёт метода «ARIMA» по заданным параметрам, отчёт о расчёте будет сохранен в файл «C:\ARIMA.html».

См. также:

IEmARIMASettings