Анализ временных рядов

Анализ временных рядов предназначен для выявления структуры временных рядов и для их прогнозирования с помощью математико-статистических методов анализа. Выявление структуры временного ряда требуется для построения математической модели явления, являющегося источником анализируемого временного ряда. Прогнозирование значений временного ряда применяется для эффективного принятия решений.

Временным рядом называется совокупность наблюдений ряда, которые характеризуются уникальным набором значений атрибутов. Каждое наблюдение, входящее в ряд, называется точкой ряда. Оно характеризуется временем наблюдения, его значением, а также рядом дополнительных характеристик.

Временные ряды хранятся в особой базе данных, которая называется базой данных временных рядов. Для работы с временными рядами предназначены рабочие книги. Базы данных временных рядов и рабочие книги являются объектами репозитория. Данные в базу данных временных рядов могут быть введены вручную или загружены с помощью встроенных инструментов ETL.

Возможности анализа временных рядов:

Начало работы с анализом временных рядов

Для анализа временных рядов вам понадобится:

  1. Инструмент «Анализ временных рядов» в составе Prognoz Platform 8.

  2. База данных временных рядов. Для анализа также может быть использован стандартный куб, если он удовлетворяет требованиям, приведенным в документации анализа временных рядов в подразделе «Выбор источника данных».

Порядок анализа временных рядов:

  1. Запустите инструмент анализа временных рядов.

  2. Выберите необходимый источник данных.

  3. Сформируйте набор анализируемых временных рядов из источника данных.

  4. Если требуется, выполните валидацию данных.

  5. Выполните анализ данных с помощью различных статистических, математических методов и методов моделирования.

  6. Настройте требуемые представления данных.

  7. Сохраните результат в виде рабочей книги в репозитории, экспортируйте во внешний файл, напечатайте или опубликуйте на портале или в социальной сети.

Пример создания рабочей книги:

См. также:

Анализ данных